为什么mysql的数据结构用的是b+而不是bmysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础 。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引 ， 而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
其余节点用来索引 ， 而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据 。
这种索引方式 ， 可以提高数据访问的速度 ， 因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
结合MySQL中Innodb存储引擎索引结构来看的话……教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree 。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化 。
mysql的innodb数据库引擎详解innodb_buffer_pool_size：具体看，缓冲池中的数据库类型有：索引页、数据库页、undo页、插入缓存页（insert buffer）、自适应hash（adaptive hashindex）、innodb存储的锁信息（lock info）、数据字典信息（data dictionary） 。
InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计 。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的 。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合 ， InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。
Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别 ， 关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章 。
下面是常用存储引擎的适用环境：MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性 ， 包括ACID事务支持 。
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎 。InnoDB 采用MVCC（多版本并发控制）来支持高并发，并实现了四个标准的隔离级别 。
数据结构的存储方式有哪几种顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据 。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置撒花姑娘相邻的存储单元里 ， 节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 。
数据存储结构的四种方式包括：顺序存储方法 。该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 。
链接存储方式也称为链接式存储结构（ Linked Storage Structure ），一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系 。3） 索引存储方式 索引存储方式是采用附加索引表的方式来存储结点信 息的一种存储方式 。
顺序存储：是指将数据元素按照顺序依次存储在连续的存储空间中 ， 这种存储方式可以实现随机存取，但是在插入和删除元素时需要移动元素 ， 效率低 。
集合结构：结构中的数据元素之间除了同属于一种类型外，别无其它关系 。线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系 。树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系 。
【mysql 数据存储结构 mysql存储数据的数据结构】数据存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法等 。顺序存储方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里 ， 结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，应用于线性的数据结构 。
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