如何部署MongoDB分片集群1、Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息 。
2、提供了对外暴露的服务 mongo-service，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问 。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB。
3、业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower ， 机房2部署 Observer。提高选主 及投票 效率 ； 读在本地 ，避免跨机房 。
4、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
使用ansible一键部署MongoDB分片集群用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能 ， 将网络边界扩展到其物联网资产范畴 。
有时候 ， 集群在一个内网环境 ， 出于安全考虑，集群内的机器不会做互信 ， 即ssh免密登录 ， 此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了 。
【mongodb分片的工作原理 mongodb分片需要几个服务器】部署过，没有深入研究过 ， 一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
集群部署优化操作如下：（1）k8s的组件参数管理通过 ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件 。（2）计划切换到kubeadm部署 （3）ansible使用规范 2 CI 矩阵测试 部署出来的集群，需要进行大量的场景测试和模拟 。
片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡 。
如何向mongodb分片集群导入数据 下载mongoDB（mongoDB下载地址），笔者使用的是mongoDB 0.4的Linux 64-bit版本 。
MongoDB分片片键如何选择正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要 。
使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据 ， 这个字段称为片键（shard key），文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上 。
调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡 。
分布式存储 ， 有点像关系SQL中的分表操作 ， 但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力 。
这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键 。2）使用第二个集合保证唯一性 。3）使用本身便能保证唯一性的标识符 。如ObjectId 。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据 。
随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库也常用于数据的采集 。
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