MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记 ， 事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询 ， 他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
另外，当数据库表更新大量数据后 ， 删除并重建索引可以提高查询速度 。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序 。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤 。
mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
【mysql查询执行慢的sql mysql查询语句很慢】对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大 ， 那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ， 以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert 。
我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤 。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了 。
数据库分表、分区、分库 分表 通过分表可以提高表的访问效率 。有两种拆分方法：垂直拆分 在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中 。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?1、同时对一些锁表操作进行优化 。通过EXPLAIN分析低效的sql执行计划 通过explain和desc命令可以查看mysql执行语句的信息 。
2、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效 。
3、SQL语句不要写的太复杂 。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层 。使用『临时表』缓存中间结果 。
4、因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。然而，如果在编译时建立访问计划 ， 变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项 。
请教大神,mysql运行突然变特别慢临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复 ， 通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了 。
检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲 ， 这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成 。
大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况 。大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大 ， 崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低 ， 因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
题主是否想询问“mysql数据量大mysql_store_result特别慢的原因是什么”mysql数据量大mysql_store_result特别慢的原因如下：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷 。
DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了，需要一段时间的预热才能提高响应速度 。DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了 。
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