mongodb如何查询某个字段的最大值?mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
EnsureIndex（）函数自是在索引不存在的情况下才会创建 。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快 。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段 。
如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key ， 值为value的数据 。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。
MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由 ， 采用无模式结构存储 。
MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
自动处理碎片 ， 以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA ， C++，PHP等多种语言 。
因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。此外 ， MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器，从而简化了水平扩展的操作 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据1、索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
2、如果想要查询出特定的数据 ， 则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条 ， 所以就显示一条 。
3、看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂 ， 以下仅为个人理解 。
4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂 ， 查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录 。
%{today}/ sx：datetimepicker value=http://data.evianbaike.com/MongoDB/%{date}/ ！--value表示输入框里的显示默认值，可以为变量，也可以为具体的日期 。
【mongodb 根据条件查询数量 mongodb查询年龄大于20岁】java 操作mongodb插入、读娶修改以及删除基础 本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作 。文章内容如下：第一步：安装MongoDB无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明 。
mongodb数据库怎么查询出某一段时间内的数据之前也说过 ， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
mongo vue的时间类型属性的相关查询 。包括，大于某个时间，小于某个时间，在某一段时间范围 。3 ， 了解一下mongo数据库中存储时间Date类型数据的秘密 。MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。
具体如图 。连接新库查看其数据情况 。通过Mongodb自带的客户端robomongo-0.0-rc1-windows-x86_64-496f5czip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行 。左图所示界面 ， 要求选择要连接的数据库 。
在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11，7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）} 。
如何查询 cursor.count和cursor.skip 。但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序 。
MongoDB特点：面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据 。动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式 ， 查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组 。完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组 。
mongodb的日期类型是ISODate是可以转换的，不过一般你使用驱动去操作mongodb，读取的日期已经自动转换类型了 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
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