SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单 ， 而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
3、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
4、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
5、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis怎么作为mysql的缓存将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker ， 将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要 ， 而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁 ， 还有有一种是 主动 销毁 ， 我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期 ， 过完10s后发现 ， 这个```key data``消失了 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
【redis缓存实现思路 如何设计redis缓存】系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段 ， 加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作1、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
3、当数据量大到一定程度，比如几十上百G ， 哨兵模式不够用了需要做水平拆分 ， 早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式 ， 中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上 。
4、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
5、整个cluster被看做是一个整体，客户端可连接任意一个节点进行操作 ， 当客户端操作的key没有分配在该节点上时，redis会返回转向指令 ， 指向正确的节点 。
