Redis的主要功能1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据 ， 以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在 。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦 。
3、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序 ， 如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
4、所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中 ， 在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
5、Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案 ， 同时还支持通过RedisCluster实现的数据自动分片能力 。
mybatis自带一级和二级缓存,为什么还要用redisMyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念，方便引入我们自己的缓存机制，而不用更改原有的业务逻辑 。
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的 。
Mybatis 实现了接口绑定，使用更加方便 。在ibatisx中我们需要在DAO的实现类中指定具体对应哪个xml映射文件， 而Mybatis实现了DAO接口与xml映射文件的绑定，自动为我们生成接口的具体实现，使用起来变得更加省事和方便 。
redis主要解决什么问题1、Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题 。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合 。
2、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
3、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
为什么要使用Redis1、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置 ， 正因为这样 ， Redis才能实现持久化 。
2、Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等 。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能 。
3、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks 。
4、为什么？ 因为redis是内存型数据库?。欠旁谀诖胬锏?。设想一下，假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存 。只是保存热数据 ， 或者具有过期的cache 。
5、最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
redis也可以实现队列,为什么还要用rabitmq或者kafka1、Kafka是一个高吞吐量的分布式队列，用于长时间存储大量数据 。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择 。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能 。
2、但是这个不应该成为我们选择的主要原因，因为性能方面的瓶颈都是可以通过集群方案来解决的 。最后要说的是，没有最好的队列，只有最合适的队列 。
3、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别 ， 但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
【为什么要外置redis，为什么用redis不用memcache】为什么要外置redis的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于为什么用redis不用memcache、为什么要外置redis的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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