mysql位运算后怎么查 mysql位运算查询

如何查看mysql数据库操作记录日志1、首先确认你日志是否启用了mysqlshow variables like 'log_bin' 。
2、如果启用了,即ON,那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下 。
3、怎样知道当前的日志mysql show master status 。
4、看二进制日志文件用mysqlbinlog,shellmysqlbinlog mail-bin.000001或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail , Windows 下用类似的 。
MySQL的日志操作:
1、首先 , 登陆mysql后,执行sql语句:show variables like 'log_bin' 。
2、#错误日志log-errol开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-error=E:\log-error.txt 。
记录内容:主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题 , 都是系统级的错误记录 。
3、#查询日志:log , 开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log=E:/mysql_log.txt 。
4、#二进制日志:log-bin , 开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-bin=E:/mysql_log_bin , 记录内容:主要是记录所有的更改数据的语句 , 可使用mysqlbinlog命令恢复数据 。
mysql查询一、mysql查询的五种子句
where(条件查询)、having(筛?。roup by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数)
1、where常用运算符:
比较运算符
,,=, != ( ),=,=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2在v1至v2之间(包含v1,v2)
逻辑运算符
not ( ! )逻辑非
or ( || )逻辑或
and ()逻辑与
where price=3000 and price = 5000 or price =500 and price =1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000与5000之间的值
模糊查询
like 像
通配符:
%任意字符
_单个字符
where goods_name like '诺基亚%'
where goods_name like '诺基亚N__'
2、group by 分组
一般情况下group需与统计函数(聚合函数)一起使用才有意义
如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
这里取出来的结果中的good_name是错误的!因为shop_price使用了max函数,那么它是取最大的,而语句中使用了group by 分组,那么goods_name并没有使用聚合函数,它只是cat_id下的第一个商品 , 并不会因为shop_price改变而改变
mysql中的五种统计函数:
(1)max:求最大值
select max(goods_price) from goods
这里会取出最大的价格的值,只有值
#查询每个栏目下价格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
#查出价格最高的商品编号
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
(2)min:求最小值
(3)sum:求总数和
#求商品库存总和
select sum(goods_number) from goods;
(4)avg:求平均值
#求每个栏目的商品平均价格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
(5)count:求总行数
#求每个栏目下商品种类
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###要把每个字段名当成变量来理解,它可以进行运算###
例:查询本店每个商品价格比市场价低多少;
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查询每个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###可以用as来给计算结果取个别名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number)as hk from goods group by cat_id
不仅列名可以取别名,表单也可以取别名
3、having 与where 的异同点
having与where类似 , 可以筛选数据,where后的表达式怎么写,having后就怎么写
where针对表中的列发挥作用,查询数据
having对查询结果中的列发挥作用 , 筛选数据
#查询本店商品价格比市场价低多少钱,输出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s200 ;
//这里不能用where因为s是查询结果,而where只能对表中的字段名筛选
如果用where的话则是:
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price200;
#同时使用where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s200;
#查询积压货款超过2万元的栏目 , 以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s20000
#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
思路:
#先计算所有学生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name;
#查出所有学生的挂科情况
select name,score60 from stu;
#这里score60是判断语句,所以结果为真或假,mysql中真为1假为0
#查出两门及两门以上不及格的学生
select name,sum(score60) as gk from stu group by name having gk1;
#综合结果
select name,sum(score60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk 1;
4、order by
(1) order by price//默认升序排列
(2)order by price desc //降序排列
(3)order by price asc //升序排列 , 与默认一样
(4)order by rand() //随机排列,效率不高
#按栏目号升序排列,每个栏目下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
5、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量,可?。恍丛蛳嗟庇趌imit 0,N
N取出条目
#取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查询每个栏目下最贵的商品
思路:
#先对每个栏目下的商品价格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品,而group by前面没有使用聚合函数 , 所以默认就取每个分组的第一行数据 , 这里以cat_id分组
良好的理解模型:
1、where后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立
2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算)
3、 取出结果可以理解成一张临时表
二、mysql子查询
1、where型子查询
(把内层查询结果当作外层查询的比较条件)
#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
思路:
#先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score60 having gk =2;
#以上查询结果,我们只要名字就可以了,所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t;
#找出这些同学了,那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t) group by name;
3、exists型子查询
(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)
#查询哪些栏目下有商品,栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
三、union的用法
(把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样 , 则取第一次的列名!如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样,那么结果将自动会去重复,如果不想去重复则要加all来声明,即union all)
## 现有表a如下
idnum
a5
b10
c15
d10
表b如下
idnum
b5
c10
d20
e99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果,但是,如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了,因为ta中的b也是10,所以union后会被过滤掉一个重复的结果,这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第4、5栏目的商品,按栏目升序排列,每个栏目的商品价格降序排列,用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来,但是推荐在最后使用order by , 即对最终合并后的结果来排序】
#取第3、4个栏目,每个栏目价格最高的前3个商品,结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
四、左连接,右连接 , 内连接
现有表a有10条数据,表b有8条数据,那么表a与表b的笛尔卡积是多少?
select * from ta,tb//输出结果为8*10=80条
1、左连接
以左表为准,去右表找数据 , 如果没有匹配的数据,则以null补空位,所以输出结果数=左表原数据数
语法:select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式,不一定为=,也可以 , 等算术、逻辑运算符]【连接完成后,可以当成一张新表来看待 , 运用where等查询】
#取出价格最高的五个商品,并显示商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order byshop_price desc limit 5;
2、右连接
a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左连接代替右连接
语法:select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
3、内连接
查询结果是左右连接的交集,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】
mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项)
语法:select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
总结:可以对同一张表连接多次,以分别取多次数据
mysql里的位函数是怎样计算的(详细计算过程)mysql的位函数mysql位运算后怎么查,就是将数字转换成2进制,各位求与 。举个例子2915结果是13 。29的二进制是11101,15的二进制是1111,位运算11101 01111------------0110101101的十进制是13 。在Oracle里面是BITAND(nExpression1,nExpression2)参数nExpression1,nExpression2指定按位进行AND运算的两个数值 。这个函数进行位运算,MySQLmysql位运算后怎么查我没怎么用,希望有帮助
MYSQL,输入查询语句后,按哪个键开始查询?还有结果显示在什么地方呢?左上角那三个大按钮挨个点下,右下角那个大大的框上面选项卡写这汉子,结果, 。
结果就显示在结果连个字下面的大框里 。
MySql操作「数据查询条件20211223# SELECT 数据查询(二)
## 对查询结果排序 ORDER BY
ORDER BY 关键字主要用来将查询结果中的数据按照一定的顺序进行排序
1.语法:-`order by 字段名 [asc|desc]`
-说明 asc 按照升序排序【默认】,desc 按照降序排序
2.注意:
-ORDER BY 关键字后可以跟子查询-当排序的字段中存在空值时 , ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待
-当排序的字段中存在空值时,ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待查询数据按字母升序进行排序(A Z),但数据的排序并不仅限于此,还可以使用 ORDER BY 中的 DESC 对查询结果进行降序排序(Z A) 。
## 条件查询数据 WHERE
如果需要有条件的从数据表中查询数据,可以使用 WHERE 关键字来指定查询条件 。
1.语法-`WHERE conditons`
-带比较运算符和逻辑运算符的查询条件
-带 BETWEEN AND 关键字的查询条件
-带 IS NULL 关键字的查询条件
-带 IN 关键字的查询条件-带 LIKE 关键字的查询条件
### 单条件查询
### 多条件查询
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件 , 这样能够使查询结果更加精确 。
多个查询条件时用逻辑运算符 `AND()、OR(||)` 或 `XOR` 隔开 。
1.AND :记录 满足所有条件,才会被查询出结果
2.OR : 记录 满足任意一个查询条件 , 才会被查询出结果
3.XOR : 记录 满足其中一个条件,并且不满足另外一个条件是,才会被查询出结果
OR、AND 和 XOR 可以一起使用,但是在使用时要注意运算符的优先级 。
### 模糊查询 LIKE [新知识 4me]
1.语法:
-`[NOT]LIKE`
-NOT :可选参数,字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件 。
-字符串:指定用来匹配的字符串 。“字符串”可以是一个很完整的字符串,也可以包含通配符 。
LIKE 关键字支持百分号` % `和下划线` _ `通配符 。
#### 带有“%”通配符的查询
“%”是 MySQL 中最常用的通配符,它能代表**任何长度的字符串**,字符串的长度可以为 0 。
例如,a%b表示以字母 a 开头,以字母 b 结尾的任意长度的字符串 。该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串 。
注意:匹配的字符串必须加*单引号*或*双引号*。
#### 带有“_”通配符的查询
“_”只能代表单个字符,字符的长度不能为 0 。例如,a_b可以代表 acb、adb、aub 等字符串 。
#### LIKE 区分大小写(默认不区分)
默认情况下,LIKE 关键字匹配字符的时候是 不 区分大小写的 。如果需要 可以加入`BINARY`关键字
#### 使用通配符的注意事项和技巧
1.注意事项:
-注意大小写 。MySQL 默认是不区分大小写的 。如果区分大小写,像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到 。
-注意尾部的空格 尾部空格会干扰通配符的匹配 。例如,“T% ”就不能匹配到“Tom” 。
-注意NULL 。”%”通配符可以到匹配任意字符 , 但是不能匹配 NULL 。也就是说 “%”匹配不到 tb_students_info 数据表中值为 NULL 的记录 。
2.使用技巧:
-不要过度使用通配符,如果其它操作符能达到相同的目的,应该使用其它操作符 。因为 MySQL 对通配符的处理一般会比其他操作符花费更长的时间 。
-在确定使用通配符后,除非绝对有必要 , 否则不要把它们用在字符串的开始处 。把通配符置于搜索模式的开始处,搜索起来是最慢的 。
-仔细注意通配符的位置 。如果放错地方 , 可能不会返回想要的数据 。***拓展***如果查询内容中包含通配符,可以使用“”转义符 。
***2021-12-23 今天先学到这里 明天继续 MySql 的查询 学习
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