redis淘汰策略有哪些noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
页面置换算法之LRU算法lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。这就是LRU算法的全部内容 。一种LRU近似算法是最近未使用算法 。
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的 。LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用 。
LRU算法是最少使用页面置换算法（Least Recently Used），首先置换近期最长时间以来没被访问的页面，是为虚拟页式存储管理服务的 。
【redis的lpush方法 redis的lru算法多少种】lru算法是一种页面置换算法 ， 在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU ， 操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。
LRU页面置换算法基本思想是：当需要置换一个页面时，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。该算法的思路是，当发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了 ， 此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了 ， 过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说 ， 在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、老电脑加个内存条去改善一下 ， 是一个非常不错的选择，内存条白菜价 ， 也花不了多少米 。建议，原来2G的，加成4G ， 6G，8G都可以，内存插槽 ， 有四个的，两两颜色相同 ， 最好组成双通道 。
3、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的 。因此 ， 增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
LRU算法的原理与实现1、局部性原理是指程序在执行时往往倾向于访问相同或相似的内存地址，即时间上和空间上的局部性 。LRU算法的基本思想是，当缓存满时，将最久未使用的数据块替换出去 。
2、LRU页面置换算法基本思想是：当需要置换一个页面时，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。该算法的思路是，当发生缺页中断时 ， 选择未使用时间最长的页面置换出去 。
3、LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小 。也就是说，当限定的空间已存满数据时 ， 应当把最久没有被访问到的数据淘汰 。
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