redis面试必会6题经典 redis面试题100题

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value , NX,EX , timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 , 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值 , 判断值是否是当前线程存的随机值 , 只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 , 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
redis常见的面试问题都有哪些1、普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用 , 使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表,很适合存储对象 。
2、面试官:比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的,包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的 。我:学到了 。。正文 事务的四大特性 ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写 。
3、zset相关的问题,算是面试中的高频问题了 。那么zset到底是什么?底层的实现原理是什么?相关的使用场景有哪些? zset是什么?在redis官网( https://redis.io/ )上,我们可以看到set, sorted set 。
4、说一道常见面试题: 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
5、无论小伙伴想成功进阶哪个一线大厂都需要有足够的知识储备和技能,今天我给大家整理一些关于面试的资料,助大家可以成功拿到自己心仪的offer 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说,主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
2、很多时候,面试官在提问的时候,你只需要先说做了哪些工作、如何做的、为什么要这么做就很好了 , 面试官感兴趣的话会继续发问,比如遇到什么问题、怎么解决的 。
3、第一,可以问一下关于产品的问题,比如一下产品用的什么技术,想回去了解一下,或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的 。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面 。
【redis面试必会6题经典 redis面试题100题】4、一面切记不回答问题直接反问hr,二面也不建议 , 你自身的问题可以在hr问你有什么问题的时候你在说,避免因hr觉得你高傲自大而导致面试失败 。
5、一般情况下是不会的,会 问一些测试的基础问题 , 还有就是设计测试用例,有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
6、面试时求职者适合反问的问题有哪些,面试结束前 , 大部分主任考官都会向求职者提出问题 , 你有什么想问的问题或疑问吗 。下面分享面试时求职者适合反问的问题有哪些 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-1、对于同一缓冲系  , 当缓冲比一定时,总浓度越大,抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 小,缓冲容最大 ,缓冲能力就越强;反之,总浓度越小,缓冲容量越小,缓冲能力就越弱 。
2、缓冲内存缓冲内存主要包括:客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制,最大空间为1G , 如果超过将断开连接 。
3、缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时,首先会对在缓存中进行查找 , 如果存在,就获?。环裨蚓头梦适菘?。

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