redis内存满了怎么办1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场 。Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。
3、值得一提的是 ， 设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ， 因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
如何实现高可用的redis集群Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
3、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
如何验证redis分片集群是否搭建成功1、通过 ps aux|grep redis 查看redis的启动情况 。如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述 ， 手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。
2、可以看到，命令的组成形式和旧方式是一致的 。可以看到执行命令后，redis 客户端做了以下工作：输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。
3、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群 。
4、搭建Redis集群的过程中，执行到cluster create ip：port ... 的时候，发现程序在阻塞，显示：Waiting for the cluster to join 的字样，然后就无休无尽的等待...根据字样的提示，在等待集群的创建 。
5、我们继续看一下当前集群的状态，如下图：我们已经成功的把7008放到7007这个主节点下面了 ， 到此为止我们已经成功的添加完一个从节点了 。（9）我们可以对集群进行操作，来验证下是否可以进行读写（当然可以） 。
redis集群方案有哪些基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
【redis集群key分布 redis集群客户端分片】以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap ， 其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
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