python常用函数1、complex()
返回一个形如 a bj 的复数,传入参数分为三种情况:
参数为空时 , 返回0j;参数为字符串时,将字符串表达式解释为复数形式并返回;参数为两个整数(a,b)时,返回 a bj;参数只有一个整数 a 时,虚部 b 默认为0,函数返回 a 0j 。
2、dir()
【python关于函数 python关于函数的定义】不提供参数时,返回当前本地范围内的名称列表;提供一个参数时,返回该对象包含的全部属性 。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除数,整数或浮点数;b -- 代表除数,整数或浮点数;根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数,函数返回一个元组(p,q) ,p 代表商 a//b ,q 代表余数 a%b 。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一个可迭代对象,列表、元组序列等;start -- 计数索引值,默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器,利用 next() 方法依次返回元素值,每个元素以元组形式存在 , 包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值 。
python函数的作用python函数python关于函数的作用是python关于函数:
1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中python关于函数,用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块,可以称为一个函数的代码封装 。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数 。
2、形参:在定义函数时 , 小括号中的参数名称 。实参:在函数名称的小括号中,传入实际的值代替python关于函数了形参的这个值 。函数可以有返回值(使用return进行返回),也可以没有返回值 。
3、形参可以当做函数内部的一个变量使用,往往只在函数内部进行使用,不影响函数外部的相同名称的变量 。
4、在函数内部可以返回某个值 。直接在函数内部退出来,而不再继续执行函数下面的代码 。
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python中函数定义1、函数定义
①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串 , docstring,用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用:说明函数是做什么的 , 函数有什么功能 。
③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么 。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的 。
2、函数调用
①函数必须先定义,才能调用,否则会报错 。
②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用 。
④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数 。
python有多少内置函数Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数 。它只是一个表达式,函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式 , 而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 , reduce()是个非常有用的函数 。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是 , reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 , 同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中 。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 , 将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致 , 则返回列表长度与最短的对象相同 。
关于python关于函数和python关于函数的定义的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。
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