如何使用redis做mssql的缓存应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面 ， 用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache ， 那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群 。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程 序代码以便于能够使用缓存 。
redis怎么缓存sql数据1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
3、redis缓存原理是sql语句时key值 ， 查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
5、所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
6、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多 ， 主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、Redis是一种内存高速cache ， 如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来 ， Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理 。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的 。
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
当数据量大到一定程度，比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式 ， 中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上 。
将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样 ， 当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是，这两个命令是分开执行的，不是原子操作 。
【redis缓存代码 redis缓存编程】基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性 ， 这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
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