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redis中的数据占用内存大小分析【redis性能测试 redis测试网址】原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存 ， 如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
score为从0到100W的int值 ， member为16的string 。100W条记录的占用内存大概在110M 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key ， 然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度 。
可以忽略 。而内存占用，zipList比hashTable降低极多 。
业界最全的Redis可视化工具横向评测1、QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具 。它支持直连、哨兵、集群模式，支持亿万数量级的 key，还有令人兴奋的事情 UI 。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行 。
2、Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库（key-value），一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库 。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具 ， 有时侯使用起来并不方便 。
3、Redis Desktop Manager Mac破解版（简称rdm）是一款专为Mac用户设计的好用的Redis可视化工具，基于Qt 5开发 ， 支持SSL / TLS加密，SSH隧道和cloud Redis，支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作 。
4、一款可视化 redis管理工具 ）Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis DesktopManager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台 。
5、在线画图工具，也可以做思维导图等，非常不错 。
6、ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things （IoT）中的 Thing （物），ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发 。
有谁可以提供一个检测redis是否为master或者slave的检测脚本首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
如果主Redis挂掉，Sentinel集群会通过投票选择一个新的主Redis 。当原来的主Redis恢复时，它会被当做新的主Redis的从Redis重新加入Redis集群 。
Redis复制机制的缺陷从上面的流程可以看出，Slave从库在连接Master主库时，Master会进行内存快照，然后把整个快照文件发给Slave ， 也就是没有象MySQL那样有复制位置的概念，即无增量复制，这会给整个集群搭建带来非常多的问题 。
通过该回调函数实现rdb文件的传输 。可以看出来整个同步过程中我们会同步master到所有的slave节点，注意是所有的slave节点 。
恢复一个redis-sentinel ， 现有两个redis-sentinel 查看sentinel日志，选出101为master 有两个sentinel或以上可以进行故障切换 。单数sentinel更容易选出master，进行故障转移 。
当哨兵监测到master宕机 ， 会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件 ， 让它们切换主机 。然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控 。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
3、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
4、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量  ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
5、可以忽略 。而内存占用 ， zipList比hashTable降低极多 。
python怎么测试与redis的连接如果系统设置的数字，小于咱们希望的最大连接数加32 ， 那么这个 maxclients 的设置将不起作用 ， Redis 会按系统要求的来设置这个值 。（加32是因为 Redis 内部会使用最多32个文件描述符，所以连接能使用的相当于所有能用的描述符号减32） 。
首先先介绍下connect和pconnect的区别 。connect：脚本结束之后连接就释放了 。pconnect：脚本结束之后连接不释放，连接保持在php-fpm进程中 。所以使用pconnect代替connect，可以减少频繁建立redis连接的消耗 。
网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上 ， 是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
pytest是Python的单元测试框架，同自带的unittest框架类似，但pytest框架使用起来更简洁 ， 效率更高 。
Redis哨兵模式(故障转移测试)1、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态 ， 当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
2、启动哨兵：启动哨兵进程或服务，让其开始监控主从节点的状态和进行故障转移 。测试和验证：模拟节点故障的情况，观察哨兵是否能够正确地进行故障转移和恢复 。
3、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
4、哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况 。
5、测试哨兵模式结果，如下图：哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全有 。主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好 。哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮 。

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