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redis穿透解决 redis集群穿透

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缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、这里需要注意的是：搭建缓存后 ， 系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存 ， 还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
redis缓存穿透怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示 ， 缓存的使用流程：先从缓存中取数据 ， 如果能取到 ， 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据 ， 由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
首先，采取正确更新策略 ， 先更新数据库，再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列 。
缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
泛微连不上redis集群1、如果 Redis 连不上，可能是以下原因之一：Redis 服务未启动：请检查 Redis 服务是否已经启动 。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行 。Redis 配置错误：请检查 Redis 配置文件是否正确 。
2、网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序 ， 服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上，是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
3、Redis默认端口号为10.1，端口号默认为：6379 。
4、开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
5、redis单机集群搭建好了之后 ， 发现通过外网ip链接不了集群，一直报错 。
6、您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap ， 其中包含 Redis 配置文件 。
什么是redis集群Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中 ， 节点本身分为主节点和备用节点 ， 当某个主节点挂掉时 ， 其备用节点可被提升为主节点 。
Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景 ， 可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复 。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能 。
【redis穿透解决 redis集群穿透】Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群 Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间 ， 非常浪费 。
Redis集群是什么1、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
3、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
4、Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能 。Redis集群适用于大规模的数据存储和高并发读写的场景，可以通过数据分片和节点复制来实现数据的高可用和负载均衡 。
5、Redis集群中的每个node（节点）负责分摊这16384个slot中的一部分 ， 也就是说，每个slot都对应一个node负责处理 。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移 。

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