mongodb判断表内数据是否在另一个表存在【mongodb使用场景 mongodb是否在区域内】查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中 ， 想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。
还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
show dbs admin 0.03125GB local （empty）注意 ， 在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了 。
redis等内存数据库可否代替共享内存作为进mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。它们都是内存型数据库 ， 数据保存在内存中，通过tcp直接存?。?优势是速度快 ， 并发高，缺点是数据类型有限 ， 查询功能不强，一般用作缓存 。
会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ， 所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ， 页面等的缓存 。
redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储 。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间 。
如何将MongoDB改造成内存数据库接下来要用适当的设置启动MongoDB 。为了减小浪费的RAM数量，应该把smallfiles和noprealloc设置为true 。既然现在是基于RAM的，这么做完全不会降低性能 。此时再使用journal就毫无意义了，所以应该把nojournal设置为true 。
数据库存储：数据库存储用于存储和管理大量的结构化数据 。数据库系统通常使用SQL进行操作和管理 。常见的数据库系统包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）等 。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后 ， 才会真正建立起来 。
每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址 。访问的时候如果这一页不在内存中，系统就会尝试把这一页加载进来 。这些 内存都是算进 cache 里的 。
有几个基于持久化存储的、兼容 Redis 协议的系统可以当作数据库使用 ， 比如 SSDB、ARDB、Pika 等 。但是据我所知，这些项目现在都不支持集群，没办法动态扩容 。
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了 。
限制MongoDB使用的内存mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等 。
归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000 。
mongodb最大的连接数是819 ， 在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819 。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024 。
如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存 ， 一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引 ， 减少插入次数等来优化 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
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