hbase没人用【hbase集群个数，hbase集群安装配置】Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据 。列如商城系统中：用户，商品，订单，店铺，卖家，这些数据关系复杂不适合用Hbase 。这里面订单数据量很大 ， 而且要频繁拿出来计算，可以考虑只将订单这项存入Hbase 。
如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
数据类型 ， HBase只有简单的字符类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串 。而关系数据库有丰富的类型和存储方式 。
hbase建很多空表对集群有影响么1、多版本：HBase 中表的每一个列的数据存储都有多个版本（Version），每一列对应着一条数据，但是有的数据会对应多个版本 。
2、对于空值的处理一般都会填充null 。稀疏：column列允许空值，在其他数据库中，对于空值的处理一般都会填充null，而对于HBase，空值不需要任何填充 。
3、虽然Region分裂后可以提高HBase的读写性能，但是Region分裂过程会对集群网络造成很大的压力，尤其是要分裂的Region尺寸过大、数目过多时，甚至可以使整个集群瘫痪 。
4、HBase 工作在 HDFS 之上，理所当然地支持分布式表，也继承了 HDFS 的可扩展性 。HBase 的扩展是横向的，横向扩展是指在扩展时不需要提升服务器本身的性能 ， 只需添加服务器到现有集群即可 。
5、如果你创建Hbase表如下： 如果你已经有了一张带有名称为t1和列簇为f1的Hbase表 。那么请记住，在Hbase中你不用对可能的键值和row key结构进行建模 。这是你在phoenix指定的表和列簇之外的信息 。
6、随着集群中总的Region数持续增长，每个节点平均管理的Region数已达550左右，某些大表的写入流量一上来，Region Server就会不堪重负，相继挂掉 。
hbase虚拟分布式模式需要多少个节点1、表在行的方向上分割为多个Region； Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region分布到不同RegionServer上 。
2、截至2012年年底，其HBase集群规模超过300节点，region个数大于10万个，使用的平台版本如下 。HBase版本：facebook0.89-fb 。HDFS版本：facebookHadoop-20 。
3、伪分布式：只有一个节点的集群，这个节点即是Master(主节点，主服务器)也是Slave(从节点 ， 从服务器) ， 可在此单节点上以不同的java进程模拟分布式中的各类节点 ()完全分布式：对于Hadoop，不同的系统会有不同的节点划分方式 。
4、其次 ， 如果你不需要辅助索引，静态类型的列，事务等特性，一个已经用RDBMS的系统想要切换到Hbase ， 则需要重新设计系统 。最后，保证硬件资源足够，每个HDFS集群在少于5个节点的时候，都不能表现的很好 。
5、HBase适合存储半结构化或非结构化的数据 。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map 。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方 ， 但却又不同 。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能 。
6、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统 。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的1、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新 ， 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
2、他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
3、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入 ， 同时保证数据的一致性和可靠性 。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列 ， 并且可以单独对列进行各种操作 。
hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储 。
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