hive数据导入mysql存在的问题1、由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常 。
2、我也碰到同样问题，测试场景：MYSQL有主键约束 ， 而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的 。
3、sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
4、其实这中间还涉及到一些其他的细节 ， 比如mysql表结构变更，或者mysql和hive的数据结构不一致的情况 。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题，我就不赘述了 。
5、我也遇到这个问题 。要先选中某个数据库，然后导入到该数据库里 。（之前是没选中数据库直接导入，然后一直导入不进去 。给后来的小朋友参考下o（^_^）o） 。
sqoop:导出MySQL数据至Hive时,Null值处理导出数据到MySQL，当然数据库表要先存在，否则会报错，此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的 。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数 ， 告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段 。
场景 使用sqoop从MySQL导出数据至Hive时，如果数据中包含hive指定的列分隔符，如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据，在Hive中变成了两行 。
你输入sqoop import 的目录在哪里？如果在/usr/sqoop下输入的命令，那么在/usr/sqoop下输入hive登入，然后show tables查看 。
hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库 。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive 。
我从谷歌上找到的说明是，atlas没有支持到hive内部表（managed table）的lineage，只有External修饰的表才能生成血缘 。但是解决方案我也没找到啊 。。
mysql数据增量同步到hive这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic ， 格式使用json 。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive 。
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的 。
讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION（partCol=value1）locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path 。
【mysql整个库导入另外的数据库 mysql整个库导入hive】如果hdfs中是格式化数据的话，可以使用sqoop命令工具来将数据导入到mysql 具体使用方式 ， 你可以网上查找一下，资料蛮丰富的 。
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