包含python肘部函数的词条

Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数 , 一个是函数,一个是可迭代对象(Iterable), map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明,有一个函数 f(x)=x^2,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上python肘部函数:
运用简单的循环可以实现:
运用高阶函数 map() :
结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单python肘部函数了:
小练习:利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
【包含python肘部函数的词条】reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象 , reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明,将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 :
小练习:编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积:
map() 和 reduce() 综合练习:编写 str2float 函数,把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列 , filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素 , 然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明,删除list中的偶数:
小练习:用 filter() 求素数
定义一个筛选函数:
定义一个生成器不断返回下一个素数:
打印100以内素数:
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序:
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序:
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上 , 并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z''a',结果 , 大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较:
要进行反向排序,不必改动key函数 , 可以传入第三个参数 reverse=True :
小练习:假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序:
运用匿名函数更简洁:
python有多少内置函数Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数 。它只是一个表达式,函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数 , 往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 , reduce()是个非常有用的函数 。举个例子 , 当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中 。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同 。
太全了!Python3常用内置函数总结数学相关
abs(a) : 求取绝对值 。abs(-1)
max(list) : 求取list最大值 。max([1,2,3])
min(list) : 求取list最小值 。min([1,2,3])
sum(list) : 求取list元素的和 。sum([1,2,3])6
sorted(list) : 排序,返回排序后的list 。
len(list) : list长度,len([1,2,3])
divmod(a,b): 获取商和余数 。divmod(5,2)(2,1)
pow(a,b) : 获取乘方数 。pow(2,3)8
round(a,b) : 获取指定位数的小数 。a代表浮点数,b代表要保留的位数 。round(3.1415926,2)3.14
range(a[,b]) : 生成一个a到b的数组,左闭右开 。range(1,10)[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
类型转换
int(str) : 转换为int型 。int('1')1
float(int/str) : 将int型或字符型转换为浮点型 。float('1')1.0
str(int) : 转换为字符型 。str(1)'1'
bool(int) : 转换为布尔类型 。str(0)False str(None)False
bytes(str,code) : 接收一个字符串 , 与所要编码的格式,返回一个字节流类型 。bytes('abc', 'utf-8')b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8')b'xe7x88xacxe8x99xab'
list(iterable) : 转换为list 。list((1,2,3))[1,2,3]
iter(iterable): 返回一个可迭代的对象 。iter([1,2,3])list_iterator object at 0x0000000003813B00
dict(iterable) : 转换为dict 。dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]){'a':1, 'b':2, 'c':3}
enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象 。
tuple(iterable) : 转换为tuple 。tuple([1,2,3]) (1,2,3)
set(iterable) : 转换为set 。set([1,4,2,4,3,5]){1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}){1,2,3}
hex(int) : 转换为16进制 。hex(1024)'0x400'
oct(int) : 转换为8进制 。oct(1024)'0o2000'
bin(int) : 转换为2进制 。bin(1024)'0b10000000000'
chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符 。chr(65)'A'
ord(str) : 转换ASCI字符为相应的数字 。ord('A')65
相关操作
eval****() : 执行一个表达式,或字符串作为运算 。eval('1 1')2
exec() : 执行python语句 。exec('print("Python")')Python
filter(func, iterable) : 通过判断函数fun,筛选符合条件的元素 。filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6])filter object at 0x0000000003813828
map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象 。map(lambda a,b: a b, [1,2,3,4], [5,6,7])[6,8,10]
zip(*iterable) : 将iterable分组合并 。返回一个zip对象 。list(zip([1,2,3],[4,5,6]))[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
type():返回一个对象的类型 。
id(): 返回一个对象的唯一标识值 。
hash(object):返回一个对象的hash值,具有相同值的object具有相同的hash值 。hash('python')7070808359261009780
help():调用系统内置的帮助系统 。
isinstance():判断一个对象是否为该类的一个实例 。
issubclass():判断一个类是否为另一个类的子类 。
globals() : 返回当前全局变量的字典 。
next(iterator[, default]) : 接收一个迭代器,返回迭代器中的数值,如果设置了default , 则当迭代器中的元素遍历后,输出default内容 。
reversed(sequence) : 生成一个反转序列的迭代器 。reversed('abc')['c','b','a']
python里面有哪些自带函数?python系统提供了下面常用的函数:
1. 数学库模块(math)提供了很多数学运算函数;
2.复数模块(cmath)提供了用于复数运算的函数;
3.随机数模块(random)提供了用来生成随机数的函数;
4.时间(time)和日历(calendar)模块提供了能处理日期和时间的函数 。
注意:在调用系统函数之前,先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中,然后就可以访问模块中的任何函数,其方 法是在函数名前面加上“模块名.” 。
希望能帮到你 。
68 个 Python 内置函数详解内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等 。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数 , 具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作 。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
二级Python----Python的内置函数及标准库(DAY 8)python的内置函数(68个)
Python考核31个内置函数 ,
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块 。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息 。
? dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些?
dir(__builtins__):查看python内置函数
help(‘keywords‘):查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等 。这些程序往往被收入程序库中,构成程序库 。
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里 。检验,就是对程序作充分的测试 。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试 。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性,而且对错误调用也能作出反应 。程序库中的程序都是规范化的 。所谓规范化有三重含义:①同一库里所有程序的格式是统一的;② 对这些程序的调用方法是相同的;③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的 。
Python的库包含标准库和第三方库
标准库:程序语言自身拥有的库,可以直接使用 。help('modules')
第三方库:第三方者使用该语言提供的程序库 。
标准库: turtle 库(必?。?random 库(必?。?time 库(可?。?。
?turtle 库:图形绘制库
原理如同控制一只海龟,以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹 。
使用模块的帮助时,需要先将模块导入 。
例如:在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.画布
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 。
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置 , 参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置 。
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例 。(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
例如:setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体 。
2、画笔
? color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色 。
例如:color(‘red’)将颜色设为红色,也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色 , 或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色 。
关于python肘部函数和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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