sqoop导入mysql中表必须手动创建么1、在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段 。HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样 。从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B 。
2、使用sqoop工具 。在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了 。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了 。
3、结果如下 即说明sqoop已经可以正常使用了 。下面，要将mysql中的数据导入到hadoop中 。
sqoop支持的数据库有什么?1、Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具 ， 可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL，Oracle，Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中 ， 也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中 。
2、Apache Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具，它支持多种关系型数据库，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中进行分析处理 。
3、Sqoop 支持将 Hive 表中的数据导入到关系型数据库中 。先在 Hive 中创建新表并导入数据 。登录 EMR 集群中的任意机器，最好是登录到 Master 节点 。
【sqoop导入分区表 sqoop动态分区导入mysql】4、大数据采集 大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集 。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式 。
mysql数据增量同步到hive这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json 。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive 。
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的 。
讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION（partCol=value1）locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path 。
如果hdfs中是格式化数据的话，可以使用sqoop命令工具来将数据导入到mysql 具体使用方式，你可以网上查找一下 ， 资料蛮丰富的 。
hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库 。hive的配置文件弄好 ， 如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive 。
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