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mysql高级查询面试题，mysql高级查询知识点

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mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)1、一个班级有一个讲师一个班主任 。一个班级有多名学生 。一个学生有多门课程，一门课程也有多名学生 。
2、题目(先思考如何实现) 查询所有学生的Sname、Cname和Degree列 。查询“95033”班所选课程的平均分 。
3、忍不住想说一句 ， 因为第一题中的字段类型是 【日期型】，而各种数据库操作日期型数据有不同的方法，没有一种共通的方法，所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql 。
4、SQL服务器上已有一个DOE数据库，并且里面有大量的数据，现准备从另外一个备份文件ABAK（不是DOE数据库的备份文件）中导入另外的数据（即导入后在DOE中增加一些数据表，表中已录有数据），并保持原DOE的数据不变 。
5、学生表名为：student，单科成绩的字段为：subject 。
一道关于mysql的面试题,求助1、是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ” 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用 。
2、数据表加1个字段 ， userid用来记录正在处理的人，进入php页面时，写入该字段 。处理完成时 ， 或未处理直接退出时 ， 清空userid记录 。其他人进入php页面时判断userid是否为空，不为空则禁止进入 。
3、(3)、int（20）中20的涵义 (4)、mysql为什么这么设计 InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 InnoDB支持MVCC，而MyISAM不支持 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持 。
4、问题：MySQL的索引B 树叶子节点上的数据记录是通过单向链表还是双向链表组织起来的？本文的观点是基于MySQL使用Innodb存储引擎的情况下进行的！ 很多渠道说：MySQL数据按照主键大小依次排列，记录之间是双向链表连起来 。
5、概念二，关于HINT的使用 。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用 。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询1、选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道矗菘庵械谋碓叫?nbsp;， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫 ， 爬取了知乎300w用户答题数据 ， 存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
分享几道关于MySQL索引的重点面试题1、如果我们要进行范围查找，例如查找ID为100 ~ 400的人，哈希表同样不支持，只能遍历全表 。
2、B tree的磁盘读写代价更低，B tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B 树而不是B树的主要原因：B 树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的 ， 而B树只能中序遍历所有节点，效率太低 。
3、(3)、int（20）中20的涵义 (4)、mysql为什么这么设计 InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 InnoDB支持MVCC ， 而MyISAM不支持 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持 。
4、问题：MySQL的索引B 树叶子节点上的数据记录是通过单向链表还是双向链表组织起来的？本文的观点是基于MySQL使用Innodb存储引擎的情况下进行的！ 很多渠道说：MySQL数据按照主键大小依次排列，记录之间是双向链表连起来 。
5、题目：请阐述Mysql Innodb引擎的4个隔离级别 难度：三星 面试频率：五星 这道题真的是一道数据库的高频题，数据库题除了索引的原理之外就是这道题的面试频率最高 。
Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子1、写出SQL语句，查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院 。
2、由于平常用python较多，所以想到用python先生成sql，再执行sql往数据库插入数据 。
3、首先我们需要查看user1用户的host，这里的host字段，可以限制用户访问数据库的ip地址，详细自行查阅资料 。
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