redis怎么用的1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
【redis设计 redis的构建】2、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息 ， 并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
3、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作 ， 这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
4、在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装 。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装 。
5、将源码目录下redis配置文件redis.conf拷贝到/etc/redis目录下 。
6、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁 ， 所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试 。
如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习1、Numba 是一个 Python 编译器 ， 可以编译 Python 代码，以在支持 CUDA 的 GPU 上执行 。Numba 直接支持 NumPy 数组 。Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库 。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组 。
2、python用于人工智能的方法：掌握基础Python程序语言知识；了解基础数学及统计学和机器学习基础知识；使用Python科学计算函式库和套件；使用【scikit-learn】学习Python机器学习应用 。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具 ， 总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验 。
4、Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上 。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令 。
5、值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现 。
6、Web开发 Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层 ， 这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解 ， 我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
推荐阅读
- redis做缓存配置参数详解 redis做缓存如何配置
- 如何关闭网络服务器的后台？ 网络服务器怎么关闭后台
- 如何搭建32k手机版服务器？ 32k手机版服务器怎么做
- 如何从服务器中提取文件？ 怎么提取服务器文件