redis生产环境下的高可用 Redis高可用架构

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题) , 解决问题保证我们的Redis高可用 , 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了 , 就会从从节点中选出一个来作为主节点,以达到高可用的目的 。
原理:当主节点出现故障时,由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移 , 并通知应用方,实现高可用性 。
redis哨兵和集群不能同时使用,Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
redis主从架构高可用如何实现因此存在CP、AP两种分布式集群的实现 。CP集群,即满足一致性和分区容错性,如zookpeer AP集群,即满足可用性和分区容错性,如redis-cluster 下面,针对与上述的CP和AP问题,我们展开话题 。
通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性(一直都能用) 。比如现在redis的高可用的集群方案有: Redis单副本,Redis多副本(主从),Redis Sentinel(哨兵),Redis Cluster,Redis自研 。
主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题:Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移 。
整个cluster被看做是一个整体,客户端可连接任意一个节点进行操作,当客户端操作的key没有分配在该节点上时,redis会返回转向指令,指向正确的节点 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票:容错,投票过程是集群中所有master参与 , 如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候 , 我大概明白了,有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层 , 这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解,我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想,那么 COLA 架构,我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
redis集群方案有哪些1、基于以上,Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径:官方Redis Cluster;通过Proxy分片;客户端分片(Smart Client) 。以上三种方案各有利弊 。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,0版本开始正式提供 。Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽,这有点儿类pre sharding思路 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy,连接代理可以使用Jedis类(单链接)和JedisPool类(多链接) 。
什么是系统架构的高可用?需要从哪些方面去提高系统的高可用?高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计 , 从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性 。
三高通常包括高血压、高血脂 , 还包括高血糖 。高血压一般是由于血压升高引起的,当血压值高于140/90mmHg时则可能出现高血压症状 。高血压可能与饮食不当、肥胖等原因有关 , 会出现头痛、眩晕等症状,并伴有胸闷、耳鸣等现象 。
用户的敏感性决定于系统提供的应用 。例如,在一个能在1秒钟之内被修复的失败在一些联机事务处理系统中并不会被感知到,但如果是对于一个实时的科学计算应用系统,则是不可被接受的 。系统的高可用性设计决定于您的应用 。
【redis生产环境下的高可用 Redis高可用架构】打造一个高可用系统的初衷是为了无论在何种未知意外发生的情况下 , 系统的核心功能仍然能正常运作 。当然这个“未知意外”不能太过分,比如,如果地球都没了,系统自然也就没办法了,除非咱们有个“异星球多活”的方案 。

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