redis存储原理详解 redis存储效率

谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、数据一致性不同 redis使用的是单线程模型 , 保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、应用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的 , 即自动排序 。
3、Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基于内存,而Redis具有持久化保存特性,即使是异步的,Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
4、性能 都比较高 , 性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
5、Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器 。其本质上就是一个内存key-value数据库 , 但是不支持数据的持久化,服务器关闭之后数据全部丢失 。
currentmap效率和redis效率redis高 。ConcurrentMap这一类基本都是基于本地内存的缓存,不支持分布式,著名的支持分布式缓存是redis,所以redis效率高 。
【redis存储原理详解 redis存储效率】HashMap 实现了快速的插入、删除和查找操作,而且具有平均时间复杂度为 O(1) 的性能,具有非常高的访问速度 。无法直接比较 Redis 和 Java 中的 HashMap 哪一个更快,因为它们是不同的东西 。
redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候 , 都是在一个CPU上完成的 。
所以读写数据的效率极高,远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s , 写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后 , 数据也不会丢失 。
我们先做个试验看看 rename 的问题 。
SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件 , 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存 , 查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦 。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理 , 消息服务等 。3,容器提供单例模式支持 。4,容器提供了AOP技术 , 利用它可以很容易实现一些拦截,如权限拦截,运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来 , 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理 , Redisearch是Redis的一个模块,它提供了一个全文搜索引擎 , 可以用于在Redis中执行精确查找 。

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