redis启动,停止1、在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题,如果有 , 尝试第二步 。
2、安装redis之后 在命令行窗口中输入 redis-server redis.windows.conf 启动redis 关闭命令行窗口就是关闭redis 。
3、哨兵的自动发现 当三个哨兵都启动后,在各个哨兵的打印日志里可以看到,三个哨兵已互相发现了彼此的存在。至此,配置完毕了 , 我们有三个 redis,和三个哨兵 , 看下截图 。
redis产生雪崩怎么解决1、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大 。
2、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中,我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛 , 指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样 , 大量访问后端存储 。
3、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
4、缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候,又是缓存中没有,数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
5、缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题 , 大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
6、- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期 , 然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?1、因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis , 主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了 , 此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
【redis为什么16384 redis突然失效了】2、内部文件损坏 。redis是一个keyvalue存储系统 , 和Memcached类似,在该文件使用过程中,数据无故消失的话,是因为文件包内部文件损坏导致的,出现这种情况的话,应把redis系统文件包重新下载一遍即可 。
3、如果在使用Redis时,取出一个Map后发现Map中的数据没有了,可能是以下原因导致: Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
4、redis这个内存数据库 , 它的高性能、稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大 , 那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性 。
5、快照模式并不十分健壮 , 当系统停止,或者无意中Redis被kill掉,最后写入Redis的数据就会丢失 。这对某些应用也许不是大问题,但对于要求高可靠性的应用来说,Redis就不是一个合适的选择 。Append-only文件模式是另一种选择 。
6、所以,bgsave 子进程可以无误地把虚页 7 的原始数据写入 RDB 文件 。频繁将全量数据写入磁盘,会给磁盘带来很大压力,多个快照竞争有限的磁盘带宽,前一个快照还没有做完 , 后一个又开始做了,容易造成恶性循环 。
后端redis刷新页面后token就失效为什么1、此外,获取token异常也可能是由于网络原因、服务器崩溃或维护等原因引起的 。
2、代码中没有统一的从一个地方来获?。?而是直接从官网获取,导致不统一(看了代码,没有发现单独获取token的地方) 。
3、由于项目中对token设置两小时过期时间,导致经常大批量处理消息体带有token处理失效 。之前对接口返回token异常,进行重试机制 。通过递归的方式刷新token , 重新将消息丢回处理队列 。
4、token的redis数据 。正常测试,功能ok , 查看access_token的redis内容,这里假设值为A 。手动调用接口刷新access_token,大概十几次后 , 值变化为B 。再次正常测试,发现功能异常(因为此时存储在redis的access_token已经过期) 。
redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率:Redis是一种内存数据库,频繁的数据更新会导致内存使用率增加,如果内存不足,就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
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