redis丢失键值的几种情况1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
3、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作 ， 重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、这样一来，主从切换完成后 ， 也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致 ， 就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
redis取map后map没了什么情况【redis突然断电数据会丢失吗 redis关闭后数据丢失】1、如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
2、性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key ， 每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
3、在服务端之间得到想要的缩小后的结果集 ， 从而简化客户端的使用，也可以提高网络性能 。比如如果没有list这种数据结构，你就只能把list存成一个string，客户端拿到完整的list，操作后再完整的提交给redis，会产生很大的浪费 。
4、当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存 。
redis不回滚怎么办1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
2、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
3、redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
4、当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性 ， Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中 ， 重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
5、能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了 ， 这些部分数据就丢失了 。
可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
会 。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除 ， 从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期 。
在 2 版本后 ， Redis 做了改进，如果读取的数据已经过期了，从库虽然不会删除 ， 但是会返回空值，这就避免了客户端读到过期数据 。所以，在应用主从集群时，尽量使用 Redis 2 及以上版本 。
Redis数据丢失问题配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
然后，主线程在这个数据副本上进行修改 。同时 ， bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
比较好的使用模式是，生产者lpush消息，消费者brpop消息，并设定超时时间 ， 可以减少redis的压力 。
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