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包含python函数调用模式的词条

IT技术函数

Python函数的定义(构造)和调用这里来给大家演示一下，函数的定义或构造，并调用函数来实现封装后的效果 。
首先我们来看看想实现下面的这个效果，如果不使用函数应该怎么实现 。
以上两种返回结果都是1-9这几个数字 。
【包含python函数调用模式的词条】 以上两种方法，第一种代码重复率太高，代码美观效果太差，虽然能实现效果，但是因为数量比较少，还能手工打出来这几行代码，如果是打印1-100000就很难实现了 。这时候for循环还是可以实现的 ， 但是for循环只能实现类似的数字和变量循环 ， 无法进行复杂的功能开发 。鉴于此，函数这个概念就被python引入了，下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的，还是两种方法 。
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名 小括号调用函数就可以了 ， 这种类型的语法，不仅可以反复使用，而且封装后的代码更美观 。
Python 函数的调用方式好像没有特别的叫法吧，也没注意手册上有什么特别的叫法，至于区别，举个例子你就清楚python函数调用模式了，如下：
假如有个列表aa=[1,4,3,5],对这个列表用sort()进行排序，如果第一种方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];
而第二种方式sort(aa)排序后虽然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa还是=[1,4,3,5] 。
也就是说第一种方式会改变原列表 ， 而第二种不会改变，只是得到了一个新的副本 。
GOT IT？！^^
补充一下，如果非要说叫法上的区别的话，第一种叫做方法调用，第二种叫做函数调用 。至于方法和函数的些微区别，方法是基于对象的 ， 函数是基于本身的 。如果再详细……方法一般不可以单独使用，因为大部分方法是基于对象的，调用也必须基于对象，像上面第一种；而函数则可以单独使用，你可以理解成它是数据系统本身的 ， 而不是对象专有的 。
PS：至于为什么python函数调用模式我换了用sort()而没有用LZ给的例子函数，是因为..…^o^……LZ第一种方式和第二种方式写的都不是一个函数……
python中怎么调用函数大部分函数都长这样：函数名（参数）
要调用函数就直接使用函数名加参数就可以了 。
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外 ，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合，仅位置参数，仅关键字参数 ， 可变位置参数，可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念 ， python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem ， 都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
Python使用open函数打开文件的常用模式要以读文件的模式打开一个文件对象 ， 使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：
f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
标示符'r'表示读 ， 这样 ， 我们就成功地打开了一个文件 。
如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：
如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存 ， 用一个str对象表示：
最后一步是调用close()方法关闭文件 。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源 ， 并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：
由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用 。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：
但是每次都这么写实在太繁琐 ， 所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
这和前面的try ... finally是一样的 ， 但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法 。
调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以 ， 要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容 。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list 。因此 ， 要根据需要决定怎么调用 。
如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大?。锤吹饔胷ead(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便；
python函数调用模式的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、python函数调用模式的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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