MyBatis怎样实现MySQL动态分页一、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页,limit 子句接受 一个或两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数量 。在mybatis 中,只需要在相 应的查询语句后,加上limit 子句,即可实现物理分页 。如下,以 一个只有字段id,name,age 的表为例 。该配置会根据传入的 hashmap,如果含有键start 和键end,那么即通过mybatis 强大的 动态sql , 生成含有mysql 分页的sql语句 。select * from users limit #{start},#{end}
二、mybaits 简介
mybatis,前称ibatis , 后改名为mybatis,截止本文成文,最新 版本是3.0.6 。它和hibernate 是java世界使用最多的两种orm 框 架 。hibernate 理念最为先进,完全实现面向对象的数据库编程 , 不需要掌握sql 语句,即可实现数据库操作,能够节省开发人员编 写大量sql语句的时间 。但是,hibernate 在处理多表关联时 , 可 能会出现n 1 问题,性能会有较大影响,要解决性能问题,需要较 深的hibernate 知识和项目经验 。mybatis 需要自己写sql 语句, 开发效率不如hibernate , 很难做到底层多数据库的通用 。但对程 序员来说有更高的可控性,可以更容易的对sql 语句进行优化,提 高效率 。
在开发中直接使用jdbc 一个非常普遍的问题就是动态sql 。如果 参数值、参数本身和数据列都是动态sql,通常的解决方法就是写很多if-else 条件语句和字符串连接 。而mybatis 通过ognl 提供 了一套非常清晰的方法来解决动态sql 的问题 。
Mysql 数据库怎么实现分页 , 要说的通俗一点儿一个不带limit 一个带limit 。以php mysql为例首先 , 连接数据库,写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb,$all_page mysql里面怎么分页;设定每页显示条数, $display。然后,当前页为$page ;在写一句sql = select * from tb limit $dispaly*($page - 1),$display;最后,在页面显示分页信息把当前页传回给分页处理页,一定要把相关的条件一起传回去,get 方式传值,否则查询条件改变查询信息就不正确 。网上有好多封装好的分页类 。mysql里面怎么分页我也有一个很好用的分页类,如果请mysql里面怎么分页我吃肉就发给你一份哈 。。\(^o^)/~ 追问: 这个$all_page用在哪儿 , 怎么将当前页传回给分页处理页 。显示的时候那些“首页”“上一页”“下一页”“末页”是链接吗、链到什么地方,还是别的什么 回答: $all_page是查询总数,总是页数等于查询总数除以每页显示的信息 。$num_page = ceil($all_page/$display); 用get方式把当前页传给分页处理页,就是a href = "https://www.04ip.com/post/连接到本页或着不写也就是当前页mysql里面怎么分页?page=当前页码"/a标签 别的我也想不起来,让我自己写分页,我只会最简单的那种,一般我都是调用一个现成的分页类 。只需传个参数就Ok , 连样式都不用写的 。。。
mysql 分表分页查询解决思路当业务上按照月份分表mysql里面怎么分页,但是前端h5需要分页展示mysql里面怎么分页,小伙伴们不知有没有遇到这个这个需求最后怎么完成的 。
我这里想mysql里面怎么分页了一个解决思路,可能还不完善,希望能抛转引玉 。
1、入参pageNo 为页号码,如果为1那么就是第一页 。pageSize 可以是入参也可定死,这里定死10条 。Limit 是数据偏移标记,根据入参pageNo 计算出来的,Limit=(pageNo-1)*pageSize 。假设A表有41条数据符合,B表有51条数据符合,如下图 。
有几种种情况1.如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据,(1)如果Limit pageSizeCount直接获取数据即可(2)如果Limit pageSizeCount,那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据 。
1.如果limitA表41条那么需要从B表取数据,如果B数据依然不足,那么重复以上的步骤 。如下图
MySQL分页的sql语言怎么写?1、首先我们建立一个表表的数据,这个表里有25条数据,id从1到25 。(下图是部分截图)
2、要分页数据,首先我们假设一页有10条数据,我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据 。并且用orderby来排序数据,这里用id来排序 。所以第一页的sql可以如图这样写 。
3、执行后得到的数据如图,就是id从1到10的前10条数据,因为我们是按id升序来排序的 。
4、上面第一页的sql是简化的写法,完整的写法如图,得到的结果和上图的一模一样 。代码里limit0,10的意思是从第一条数据开始,取10条数据 。(注意的是第一条数据是从0开始的)
【mysql里面怎么分页 sql实现mysql的分页功能】5、那么第二页的数据,关键是要知道是从哪一条数据开始,可以用这个公式得到:(页码-1) *每页显示多少条,即(2-1)*10=10,所以sql语句如图,limit10,10 。
6、执行后 , 结果正确 , 得到id从11到20的10条数据 。
7、同理第三页数据的sql如图,br/就是limit20,10 。
8、查询的结果如图,因为这页只剩下5条数据了,所以只显示5条数据 。如果你有更多页的数据,后面的数据只需要按上面的公式,得到从哪行开始,就可以写对应的sql语句了 。
mysql如何做分页查询?很多应用往往只展示最新或最热门mysql里面怎么分页的几条记录,但为了旧记录仍然可访问 , 所以就需要个分页mysql里面怎么分页的导航栏 。然而 , 如何通过MySQL更好的实现分页 , 始终是比较令人头疼的问题 。虽然没有拿来就能用的解决办法 , 但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询 。
mysql里面怎么分页我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看 。
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15
这个查询耗时0.00sec 。So , 这个查询有什么问题呢mysql里面怎么分页?实际上 , 这个查询语句和参数都没有问题 , 因为它用到了下面表的主键 , 而且只读取15条记录 。
CREATE TABLE city (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候 , 像下面这样:
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行 。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中 。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据,但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害 。Facebook意识到了这一点,但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库,而是将重心放在将请求响应时间的方差变小 。
对于分页请求,还有一个信息也很重要,就是总共的记录数 。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数 。
SELECT COUNT(*)
FROM city;
然而,上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费9.28sec 。一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数 。但是在大多数情况下,查询语句简短并不意味着性能的提高 。不幸的是,这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到,下面看看这个语句的查询性能 。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
这个语句耗时20.02sec,是上一个的两倍 。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法 。
下面来看看到底如何优化 。文章分为两部分,第一部分是如何获取记录的总数目,第二部分是获取真正的记录 。
高效的计算行数
如果采用的引擎是MyISAM,可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可 。相似的 , 在堆表中也会将行数存储到表的元信息中 。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些,因为InnoDB不保存表的具体行数 。
我们可以将行数缓存起来,然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时,执行下面的语句:
SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);
获取记录
下面进入这篇文章最重要的部分,获取分页要展示的记录 。上面已经说过了,大的偏移量会影响性能,所以我们要重写查询语句 。为了演示,我们创建一个新的表“news”,按照时事性排序(最新发布的在最前面),实现一个高性能的分页 。为了简单,我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的 。
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id 。查询下一页的语句如下,需要传入当前页面展示的最后一个Id 。
SELECT *
FROM news WHERE id$last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage
查询上一页的语句类似 , 只不过需要传入当前页的第一个Id,并且要逆序 。
SELECT *
FROM news WHERE id$last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage
上面的查询方式适合实现简易的分页,即不显示具体的页数导航,只显示“上一页”和“下一页”,例如博客中页脚显示“上一页”,“下一页”的按钮 。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式 。
SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt1)$perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id$last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;
通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id 。这种方法还有一个好处 。假设,网站上正在发布一片新的文章,那么所有文章的位置都会往后移一位,所以如果用户在发布文章时换页,那么mysql里面怎么分页他会看见一篇文章两次 。如果固定了每个按钮的offset Id,这个问题就迎刃而解了 。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客,利用了组合索引和两个位置变量,但是基本思想是一致的 。
如果表中的记录很少被删除、修改,还可以将记录对应的页码存储到表中,并在该列上创建合适的索引 。采用这种方式,当新增一个记录的时候,需要执行下面的查询重新生成对应的页号 。
SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p1) / $perpage) ORDER BY id DESC;
当然,也可以新增一个专用于分页的表 , 可以用个后台程序来维护 。
UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;
现在想获取任意一页的元素就很简单了:
SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;
还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页 , 这种方式比较试用于数据集相对?。⑶颐挥锌捎玫乃饕那榭鱿隆热绱硭阉鹘峁?。在一个普通的服务器上执行下面的查询 , 当有2M条记录时,要耗费2sec左右 。这种方式比较简单,创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方) 。
CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;
ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;
接下来就可以向下面一样执行分页查询了 。
SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET = $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;
简单来说,对于分页的优化就是 。。。避免数据量大时扫描过多的记录 。
mysql如何实现分页Mysqlmysql里面怎么分页的分页关键点在查询时的 limit $iStart,$iEnd;//起初值与总长度
举例:selece * from myTable1 order by id desc limit 0,10;
从0开始取前10条数据mysql里面怎么分页 , 取第二页的内容时,limit 10,10;即可
如有疑问去博客加好友 , 不清楚的再问mysql里面怎么分页我,有时间我再写几篇这样的文章
关于mysql里面怎么分页和sql实现mysql的分页功能的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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