分析为什么mysql中like模糊查询效率低之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
【mysql不能用的字段名 mysql不能用like】覆盖索引 。比如表里有id，name ， content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id ， name from 表 where name like %123%；这样会走索引 。
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的 ， 全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低 。
使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题 ， 尽量少以%或者_开头进行模糊查询，通过explain执行计划，我们发现 ， 使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的 。
mysql数据库中用数据库字段作为变量进行LIKE模糊查询!请看详细补充...1、在 JOIN 操作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL 只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引 。
2、sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询 。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建 。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称 。这时，就能点击分析查看是否存在错误 。
3、like 是模糊查询的关键字 。是通配符，代表多个任意匹配，比如 %人民 就是搜索前半段是任意字符，结尾是人民的记录，类似的可以将 % 放在条件字段的任意位置 。_ 是单个字符的统配符 ， 可以匹配单个任意字符 。
4、相比update和insert，一般查询应该是数据库中操作最频繁的 。而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了 。
5、你这样可以做，可对数据库会造成很大的压力 。
6、SQL模糊查询Like语句中可以用变量，使用方法为：开启数据库管理工具，打开SQL语言编写窗体 。如果我们知道某字段的开头部分，我们可以用 like ‘xx%，select TOP 10 from CK_ATE where Model like PSM24W% 。
MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间 。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护 。
创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 。索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间 。
第一 ， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
mysql语句不使用like%%还能使用什么1、mysql语句中like用法：常见用法：搭配%使用，代表一个或多个字符的通配符 ， 譬如查询字段name中以大开头的数据：搭配使用代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为，会发现只能查询出一条数据 。
2、MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用 。表示任意0个或多个字符 。
3、LIKE 运算符一起使用 。百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%% 。下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度 。
4、搭配%使用 代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：（2）搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_ ， 会发现只能查询出一条数据 。
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