如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存 ， 然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 ， 使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
结构不同 先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
这种方案的好处是由mysql ， 常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
redis做mysql的缓存1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
redis和关系型数据库如何配合使用讲解：先写缓存，再写数据库 。应用程序前端直接读写 Redis，后端匀速异步地把数据持久化到 MySQL 或 TiDB 。这种做法一般被称之为穿透式缓存，这样子可以减少很多大流量的请求网站 。
微博的系统架构，想用mysql redis配合使用，具体操作步骤：写入数据到Redis，然后在写个运行cron的脚本，美妙读内存，并写入数据库即可 。
redis客户端怎么连接数据库 保存对象可以用hashset 。假设hashset的key是user：姓名这种形式 。条件查询可以用sorted set 。key是对象的一个field 。
【redis持久化到mysql，redis数据持久化配置】关于redis持久化到mysql和redis数据持久化配置的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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