mongodb与mysql区别(超详细)1、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
2、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
3、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
4、默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易 。
5、所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了 ， 因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
mongodb之remove操作1、在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种 。remove 说明：从集合中删除文档 。
2、删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数 。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove（）函数不会删除集合本身，同时 ， 原有的索引也同样不会被删除 。
3、今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法 。
4、温馨提示：如果要从系统服务中卸载MongoDB服务，以管理员身份进入dos命令的mongodb的bin目录下输入命令：mongod.exe --remove --serviceName MongoDB 。出现“Service successfully removed.”提示移除服务成功 。
5、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多 ， 以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
【mongodb42事务 mongodb事务冲突】3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的 ， 都是从第一列开始 ， 到最后一列结束 。
2、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
3、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间 ， 而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
如何应对mongodb事务无法回滚MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据 。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复 。
MongoDB 优点无模式无模式是个双面刃 。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
众所周知，开箱即用的已经提交的单个事务无法进行回滚 。但这是通过引入 补偿操作来 实现的 - 通过引入“取消”操作 。除了 取消 之外 ， 您还应该考虑使您的服务具有 幂等性，以便在出现故障时重试或重新启动某些操作 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
2、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的 ， 它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
4、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
5、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
6、缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询，MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化 ， 类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
