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redis缓存过期时间怎样验证 redis设置缓存过期时间

Redis睿知

Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛 ， 指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁 ， 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间 ， 而查询数据量巨大，这时候 ， 又是缓存中没有，数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
redis有哪些功能1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
setnx设置时间,再次设置【redis缓存过期时间怎样验证 redis设置缓存过期时间】可以使用 while 循环重复执行 setnx 命令，并设置一个超时时间退出循环 。可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。
关键地方在于GETSET指令 ， 能够在设置时间戳的时候判断该时间戳是否被修改过，如果被修改过，就返回0，保证不会有两个客户端同时设置了新的时间戳 。
所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock ， 如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行 。
后台开一个定时任务，专门主动更新过期数据 比如程序中设置 why 这个热点 key 的时候，同时设置了过期时间为 10 分钟，那后台程序在第 8 分钟的时候，会去数据库查询数据并重新放到缓存中，同时再次设置缓存为 10 分钟 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2 ， 可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3 ， 容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截 ， 如权限拦截，运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了 ， 下面进行下测试 。
redis缓存有多久在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间 ， 一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效 。
redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了 ， 且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢 。
Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件 ， 实现数据的持久化 。

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