redis批量读取数据sparkspark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用 。解决方法是在foreachPartition 。
前面应该还有个数据生产者，比如flume.flume负责生产数据 ， 发送至kafka 。spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算 。计算结果保存至redis，供实时推荐使用 。
利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据 ， 查看各自所花费的时间 。
频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此 ， 频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
redis启动后怎么输入命令行1、首先肯定是打开一个控制台 ， 在windows系统打开控制台的方式很多，我喜欢通过使用快捷方式“win+R”打开“运行” ， 输入“cmd”来打开控制台 。
2、输入命令：redis-server.exe redis.conf 启动后如图所示：启动cmd窗口要一直开着，关闭后则Redis服务关闭 。
3、在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
4、可以看到执行命令后，redis 客户端做了以下工作：输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。
redis服务器查询某个key获取的耗时1、对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1 ， 如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
2、使用cli FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据 。
3、Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的key/value数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数） 。
4、往redis里面设置内容的之后，再设置一个超时时间就行了 。
5、redis 有一个keys命令 。语法：KEYS pattern说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。该命令所支持的匹配模式如下：（1）？：用于匹配单个字符 。
6、push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1 ， 代表查询所有添加的数据 。rpop listInfo，取出并移除keyList最后一个元素，右边的元素 。
redis基本操作命令1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
【redis命令行操作 Redis的命令使用方法】3、执行如图是命令 ， 查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
推荐阅读
- redis减库存用到什么命令 redis库存控制方案
- 如何在网络设置中配置代理服务器？ 网络怎么设置代理服务器
- 如何连接2k18的服务器？ 2k18怎么与服务器连接
- 如何查找服务器的IP地址？ 怎么探测服务器ip
- 如何进行网络服务器设置？ 网络怎么设置服务器
- 如何在2k18中更改服务器？ 2k18怎么切换服务器
- 如何识别服务器的指纹信息？ 怎么探测服务器指纹