Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、在使用分布式锁的时候,其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期 , 这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了,能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
【redis锁实现java redis全局锁】3、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
4、选用Redis实现分布式锁原因:(1)Redis有很高的性能;(2)Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便使用命令介绍:(1)SETNXSETNX key val:当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
并发量超过队列最大值,如何解决?系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发 。
增加最大并发数限制:通过修改服务器或应用程序的设置,将最大并发数调整为更高的限制 , 从而提升系统的处理能力 。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三:使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
redissetnx加锁和hash加锁区别改进版的加锁:命令是: setnx expire 添加分布式锁的同时,添加一个锁锁过期的时间 。这样 , 当加锁线程退出之后,至少等一段时间之后,锁是有机会释放掉的 。
setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样 , 代表如果没有这个key则set成功获取到锁,否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作 , 最后释放锁 。执行效果 :可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,如果设置返回1说明获取锁成功,否则获取锁失败,实际应用中要考虑的细节要更多 。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快,因为Redis几乎都是纯内存操作 , 而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下 。
在实践中,开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果 。例如,你可以使用Redis的SETNX(Set if Not Exists)命令来尝试获取一个锁 。这个命令会尝试设置一个键值对 , 如果键已经存在,则设置失败;否则,设置成功 。
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