SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中 , 数据读写是基于内存 , 速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦 。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理,消息服务等 。3,容器提供单例模式支持 。4,容器提供了AOP技术,利用它可以很容易实现一些拦截,如权限拦截,运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理 , Redisearch是Redis的一个模块,它提供了一个全文搜索引擎,可以用于在Redis中执行精确查找 。
redis缓存穿透怎么解决【java使用redis做缓存 java怎么实现redis缓存穿透】缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富,可以保存对象、列表等,支持的操作也很丰富 , 属于内存数据库,且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除,速度快,易于使用 。
2、网络高并发,高流量的数据处理 。一个异步,高效 , 且对CPU要求不高的网络模型,这个模型主要是由OS来提供的,目前在LINUX最主流使用的是EPOLL , 这个网上介绍很多,主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 , 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
4、首先我们创建一个Spring Boot x的项目,在application.properties配置文件中添加Redis的配置,Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章,此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
5、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 , 就会访问数据库 。
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