刚刚问我,redis持久化数据到数据库是怎么操作的1、redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
2、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
4、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
5、当进行RDB持久化时，对redis服务处理读写请求的影响非常?。梢匀胷edis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可 。
6、Redis 会fork出一条新进程来将 文件重写Rewrite （也是先写临时文件最后再rename），遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的set语句 。
redis淘汰策略有哪些1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
【redis 关闭rdb redis退出策略】3、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
5、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
6、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
linux下redis启动与关闭linux下redis设置redis.conf中daemonize为yes，确保守护进程开启 。
注册事件，开机启动 chkconfig redis on 启动服务 service redis start 查看服务是否启动 lsof -i：6379 Debian 0设置方法 步骤与上面类似 ， 不过Debian 用update-rc.d （或insserv）代替chkconfig 脚本文件描述也不一样 。
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
第一步中的第一行记录 ， 都要执行一次停止命令 。
redis.conf 配置文件说明 daemonize no --是否把redis-server启动在后台，默认是“否” 。
Redis服务器是一种非关系型数据存储服务器，它经常和Linux系统搭配使用 。那么如何在Linux系统中安装Redis服务器呢？下面小编给大家分享一下 。
Redis缓存淘汰策略值得一提的是 ， 设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法 ， 而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys ， 以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
