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无名函数python 无名函数指针

函数IT技术

python-函数可变参数类型python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：
1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a b b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数：默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义：
这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple ；
**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时 ， 必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时，会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息 。
python 中的匿名函数当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数 ， 直接传入匿名函数更方便 。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持 。还是以map()函数为例 ， 计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数 。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式 ， 不用写return，返回值就是该表达式的结果 。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字 ， 不必担心函数名冲突 。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回 ， 比如：
def build(x, y):
return lambda: x * xy * y
小结
Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数 。
希望能帮到你！
Python中的匿名函数——lambda函数 在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数 。该函数没有函数名 ， 它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成 。
lambda函数具体的格式如下：
lambda参数:表达式
其中,lambda 是关键字，参数 是函数的参数，可以有0至多个 。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值 。
【无名函数python 无名函数指针】 我们来看一个具体的例子 。
在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2 number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和 。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数 。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现 ， 我们可以将上述代码改写成下面的代码 。
在代码中 ， 定义了函数sum_square ， 该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值 。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数 。
lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起 。我们来看下面的代码 。
上述代码定义了一个数值列表 ， 调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器 。filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等 。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素 。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0，该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数 。
当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：
我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现 。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用 。使用匿名函数可以使代码更为精简 。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难 ， 因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码 。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数 。
Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别 对于python函数参数，对于初学者可能就是进入了迷宫，尽管我也是初学者，简单总结一下 。
说参数之前，先讲一下两个packing（包裹）和unpacking（解包裹）：
输出：
我总结不了这个概念，只能帮大家到这了
一、位置参数和关键字参数：
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 。
注意：
有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面 ， 但关键字参数之间不存在先后顺序的
二、默认参数：
用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前 ， 包括函数定义和调用）
三、可变参数：
定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以) 。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递 ， 会显得非常方便 。
1、包裹位置传递
我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包位置传递 。
2、包裹关键字传递
kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数
四、解包裹参数：
*args 和**kargs ，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包(unpacking)
1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数
2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数
五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用
1、基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)
2、Python中*args和 **kwargs 的区别
先看个demo：
输出结果：
分析一下：可以看到，这两个是[Python]中的可变参数 。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs表示关键字参数，它是一个dict 。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时 ， 必须 *args 参数列要在 **kwargs 前，否则会报语法错误?。。?
还有个小应用场景：创建字典
其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了 。
*args：
重点在* ， 后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的 。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组 。
从形参的角度：
从实参的角度：
从不同角度看**kwargs：
**kwargs与位置参数和默认参数混用：
超复杂混合参数混用记：
总结：
位置参数：
调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同
关键字参数：
使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意
*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数
**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现
Python-匿名函数匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数 。
好处：
1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简 。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题 。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解 。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育 。
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等 。
表达式格式：lambda 参数列表：lambda体
python // 与 / * 和 ** 运算符 的含义1在 Python 2.2无名函数python：
要引用： from __future__ import division
" / "就表示 浮点数除法无名函数python，返回浮点结果;" // "表示整数除法 。
2Python 3以后：
" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法 。
python//10 除以10 然后向下取整
在 Python 中，* 和 ** 具有语法多义性，具体来说是有四类用法 。
1. 算数运算
*代表乘法
** 代表乘方
2*5
10
2**5
32
2. 函数形参
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义 。
无名函数python你可以将不定数量的参数传递给一个函数 。不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字 。其实并不是必须写成 *args 和 **kwargs 。*(星号) 才是必须的. 你也可以写成 *ar和 **k。而写成 *args 和**kwargs 只是一个通俗的命名约定 。
python函数传递参数的方式有两种：
位置参数（positional argument）
关键词参数（keyword argument）
*args 与 **kwargs 的区别，两者都是 python 中的可变参数：
*args 表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple
**kwargs 表示关键字参数，它本质上是一个 dict
如果同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 之前 。
deffun(*args, **kwargs):
... print('args=', args)
... print('kwargs=', kwargs)
...
fun(1,2,3,4, A='a', B='b', C='c', D='d')
args= (1,2,3,4)
kwargs= {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}
使用 *args
deffun(name, *args):
... print('你好:', name)
... foriinargs:
... print("你的宠物有:", i)
...
fun("Geek","dog","cat")
你好: Geek
你的宠物有: dog
你的宠物有: cat
使用 **kwargs
deffun(**kwargs):
... forkey, valueinkwargs.items():
... print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))
...
fun(Geek="cat", cat="box")
Geek 喜欢 cat
cat 喜欢 box
3. 函数实参
如果函数的形参是定长参数，也可以使用 *args 和 **kwargs 调用函数，类似对元组和字典进行解引用：
deffun(data1, data2, data3):
... print("data1: ", data1)
... print("data2: ", data2)
... print("data3: ", data3)
...
args = ("one",2,3)
fun(*args)
data1:one
data2:2
data3:3
kwargs = {"data3":"one","data2":2,"data1":3}
fun(**kwargs)
data1:3
data2:2
data3:one
4. 序列解包
a, b, *c =0,1,2,3
a
b
1
c
[2,3]
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