经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter,当一个请求来时,就做加一操作,当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了(我们设定的限流阈值),那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化,也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
首先通过access建议数据库,将你说的这些标签(例如难度、年级、知识点,录入时间,章节等),设计成一个表格,供后面程序查询 。
本文先介绍高并发系统的度量指标 , 然后讲述高并发系统的设计思路,再梳理高并发的关键技术,最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统 , 那并发一定要高,不然就名不副实 。
被平台限流要么是因为账号问题,要么是笔记问题 。账号问题 。(1)、同一手机频繁切换账号3个以上 , 同一IP登录超过10个账号 。(2)、头像有广告嫌疑,含有二维码、微信号等联系方式 。
第三方接口限流怎么实现实时性1、使用高性能的计数器、使用缓存技术 。使用高性能的计数器:选择高性能的计数器,如Redis等,确保计数器可以快速处理大量的请求,实现实时性 。
2、调用第三方接口本地事物还没执行完异步回调可以通过保证实时性,新增时直接调用第三方接口来保证数据的一致性 。
3、安全性:股票实时数据接口需要保证数据的安全性 。这包括防止数据泄露、防止恶意攻击等 。一些接口还可能需要对数据进行验证和过滤,以防止不合法的数据输入 。
4、持久连接(Push)方式:客户端和服务器之间建立长久连接,这样就可以实现消息的及时行和实时性 。
5、通过电阻电流的大小来取得电阻上面的电压 , 这个电压经过处理来控制流。
Redis实现限流策略1、当系统处理能力有限时,控制流量,限流还有一个应用目的是控制用户行为,避免垃圾请求 。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次 。
2、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联,以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
【redis lua限流 redis怎么处理限流】3、首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题,在每次获取令牌之前调用,这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
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