python函数命名风格 python函数命名通用规范

python怎样命名变量的模块名:
小写字母,单词之间用_分割
ad_stats.py
包名:
和模块名一样
类名:
单词首字母大写
AdStats
ConfigUtil
全局变量名(类变量 , 在java中相当于static变量):
大写字母,单词之间用_分割
NUMBER
COLOR_WRITE
普通变量:
小写字母,单词之间用_分割
this_is_a_var
实例变量:
以_开头 , 其他和普通变量一样
_price
_instance_var
私有实例变量(外部访问会报错):
以__开头(2个下划线),其他和普通变量一样
__private_var
专有变量:
__开头 , __结尾,一般为python的自有变量 , 不要以这种方式命名
__doc__
__class__
普通函数:
和普通变量一样:
get_name()
count_number()
ad_stat()
私有函数(外部访问会报错):
以__开头(2个下划线),其他和普通函数一样
__get_name()
————————————————————————————————————————————————————————————————————
文件名
全小写,可使用下划线

应该是简短的、小写的名字 。如果下划线可以改善可读性可以加入 。如mypackage 。
模块
与包的规范同 。如mymodule 。

总是使用首字母大写单词串 。如MyClass 。内部类可以使用额外的前导下划线 。
函数方法
函数名应该为小写,可以用下划线风格单词以增加可读性 。如:myfunction,my_example_function 。
*注意*:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候 , 以便保持向后兼容 。
函数和方法的参数
总使用“self”作为实例方法的第一个参数 。总使用“cls”作为类方法的第一个参数 。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突,通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写 。
全局变量
对于from M import *导入语句,如果想阻止导入模块内的全局变量可以使用旧有的规范,在全局变量上加一个前导的下划线 。
*注意*:应避免使用全局变量
变量
变量名全部小写,由下划线连接各个单词 。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1
*注意*:
1.不论是类成员变量还是全局变量,均不使用 m 或 g 前缀 。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识,多定义公开成员,少定义私有成员 。
3.变量名不应带有类型信息,因为Python是动态类型语言 。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名 。
常量
常量名所有字母大写,由下划线连接各个单词如MAX_OVERFLOW,TOTAL 。
异常
以“Error”作为后缀 。
缩写
命名应当尽量使用全拼写的单词,缩写的情况有如下两种:
1.常用的缩写,如XML、ID等,在命名时也应只大写首字母 , 如XmlParser 。
2.命名中含有长单词,对某个单词进行缩写 。这时应使用约定成俗的缩写方式 。
例如:
function 缩写为 fn
text 缩写为 txt
object 缩写为 obj
count 缩写为 cnt
number 缩写为 num,等 。
前导后缀下划线
一个前导下划线:表示非公有 。
一个后缀下划线:避免关键字冲突 。
两个前导下划线:当命名一个类属性引起名称冲突时使用 。
两个前导和后缀下划线:“魔”(有特殊用途)对象或者属性 , 例如__init__或者__file__ 。绝对不要创造这样的名字,而只是使用它们 。
*注意*:关于下划线的使用存在一些争议 。
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 。
_xxx不能用'from module import *'导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx类中的私有变量名
核心风格:避免用下划线作为变量名的开始 。
因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始 。一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用 。当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯 。因为变量名__xxx__对Python 来说刑厥夂? ,对于普通的变量应当避免这种命名风格?br
"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;
"双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据 。
以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数 。
特定命名方式
主要是指 __xxx__ 形式的系统保留字命名法 。项目中也可以使用这种命名,它的意义在于这种形式的变量是只读的 , 这种形式的类成员函数尽量不要重载 。如
class Base(object):
def __init__(self, id, parent = None):
self.__id__ = id
self.__parent__ = parent
def __message__(self, msgid):
# …略
其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都采用了系统保留字命名法 。
python程序有哪些编码规范编码格式声明
通常 , 编码格式声明是必需的 。如果 python 源码文件没有声明编码格式 , python 解释器会默认使用 ASCII 编码 , 一旦源码文件包含非ASCII编码的字符,python 解释器就会报错 。以 UTF-8 为例,以下两种编码格式声明都是合乎规则的 。
缩进
统一使用 4 个空格进行缩进 。绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用 。对于行连接的情况,我一般使用4空格的悬挂式缩进 。例如:
引号
自然语言使用双引号
机器标识使用单引号
正则表达式使用双引号
空行
编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行
顶级定义之间空两行,方法定义之间空一行
在函数或方法内部 , 可以在必要的地方空一行以增强节奏感,但应避免连续空行
导入模块
导入总应该放在文件顶部,位于模块注释和文档字符串之后,模块全局变量和常量之前 。导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组,分组之间空一行
标准库导入
第三方库导入
应用程序指定导入
命名规范
模块尽量使用小写命名,首字母保持小写,尽量不要用下划线
类名使用驼峰(CamelCase)命名风格,首字母大写 , 私有类可用一个下划线开头
函数名一律小写,如有多个单词,用下划线隔开
私有函数可用一个下划线开头
变量名尽量小写, 如有多个单词,用下划线隔开
常量采用全大写 , 如有多个单词,使用下划线隔开
python中函数名的命名规则Python 命名一般来说有一下不成文python函数命名风格的规则 :
模块名一般使用全部小写 如 myphone
类名第一个字母大写python函数命名风格,如果有多个单词python函数命名风格 , 每一个单词的第一个字母大写如 : MyPhone
函数名 : 小写,如果有多个单词用下划线隔开 如 my_phone
常量名字一般全大写 : MYPHONE
python的标识符命名规则是什么?有哪些关键字包名:全部小写字母,中间可以由点分隔开 , 不推荐使用下划线 。作为命名空间,包名应该具有唯一性,推荐采用公司或者组织域名的倒置,如com.apple.quicktime.v2 。
模块名:全部小写字母,如果是多个单词构成,可以用下划线隔开 , 如dummy_threading 。
3、类名:总是使用首字母大写单词串 。如MyClass 。内部类可以使用额外的前导下划线 。
类总是使用驼峰格式命名 , 即所有单词首字母大写其余字母小写 。类名应该简明,精确,并足以从中理解类所完成的工作 。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀,例如:
SQLEngine、MimeTypes 。
4、异常名:异常属于类,命名同类命名,但应该使用Error作为后缀 。如FileNotFoundError
5、变量名:变量名:全部小写 , 由下划线连接各个单词 。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1
*注意*:
1.不论是类成员变量还是全局变量,均不使用 m 或 g 前缀 。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识,如_height 。多定义公开成员,少定义私有成员 。
3.变量名不应带有类型信息 , 因为Python是动态类型语言 。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名 。
函数名和方法名:
函数名应该为小写,可以用下划线风格单词以增加可读性 。如:myfunction,my_example_function 。
*注意*:
混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容 。
总使用“self”作为实例方法的第一个参数 。总使用“cls”作为类方法的第一个参数 。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突,通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写 。
7、常量名:全部大写字母,如果是多个单词构成,可以用下划线隔开,如YEAR和WEEK_OF_MOUTH 。
了解Python命名规则可以帮助我们更好的处理代码,提高工作效率 。
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