「实用教程」在配备持久内存的实例上部署Redis应用1、说明 本步骤中涉及从GitHub（https：//github.com/）相关地址下载资源时，请确保下载成功后再进行后续操作 。如果下载失败，请重复执行相关命令直至下载成功 。
2、如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样 。redis配置文件 daemonize no # 默认情况下，redis并不是以daemon形式来运行的 。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的 ， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间 ， 那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据 ， 可以增加访问速度和并发量 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU ， 而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
【http：//】首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上 ， 再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
要么担心消费者速度跟不上生产，怕 数据丢失。所以需要把生产数据先暂存起来 。Redis 的缓冲区就是这个作用 。
一周搞定Python爬虫,爬虫实战第七天-scrapy-redis的写法(2)1、如果需要大规模网页抓?。?你需要学习分布式爬虫的概念 。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好 。
2、Scrapy-redis可以通过Redis数据库实现分布式爬虫，其天然具备断点续爬的功能 。
【redis使用技巧 redis实战的例子和教程】3、选择合适的爬虫工具 在进行爬虫之前，我们需要选择合适的爬虫工具 。常用的爬虫工具有Python、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等 。Python是一种非常流行的编程语言，也是很多爬虫工具的基础 。
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