Redis应用场景?redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis ， 因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
redis怎么做分页实现思路 list链表键存储用户ID ， 用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid 。
redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库 ， 且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序 ， 查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引 。
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
直接使用跨库的多表联合查询 。不建议 。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总 ， 再处理分页逻辑 。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库 ， 然后再刷回缓存 。
3、降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2 ， 可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3 ， 容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
5、可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
如何对分库后的数据进行分页查询1、也是在大数据量的前提下 ， 依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面 。
2、为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
【redis hash分页 redis分页取数据】3、使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询 ， 适用于id递增的情况 。
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