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oracle索引查询速度慢，oracle 索引状态查询

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ORACLE索引提高效率1、应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句 。
2、所以，合适的索引 ， 是提高数据库运行效率的一个很好的工具 。不过 ， 并不是说表上的索引越多越好 。过之而不及 。故在数据库设计过程中 ， 还是需要为表选择一些合适的索引 。宁缺勿烂，这是建立索引时的一个具体选择 。
3、针对第一种情况：可适当增加主机内存，更换CPU等 。针对第二种情况：将原表中数据转移到其他备份表中 。给原表创建索引 。将备份表中数据重新导回 。
4、在限制用户对基础表进行DML操作的同时，提高数据库创建索引的效率 。可选项五：PARALLEL ， 多服务进程创建索引默认情况下，Oracle数据库系统不采用这个选项 。
5、不能简单滴说表和索引分开表空间放就能提高效率（性能） 。提高性能是有前提条件的，只有在数据表空间和索引表空间分开存放在不同磁盘的时候，由于减少了磁盘I/O的竞争，才表现出性能的提高 。
6、为此在应用程序设计中，可以把一些位图索引的字段作为查询条件都放置在查询窗口中，以明示的方式让用户选择查询条件 。这对于提高应用程序的查询性能具有很大的帮助 。在Oracle数据库中一个表中最大可以支持30个位图索引 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低 。
3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
如何提高oracle的查询速度(1)假设内存有512M ， 这通常是小型应用 。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定 。
（5）IN用EXISTS取代 。在对数个基础表查询过程中 ， 一般需要进行表的连接 。因为利用IN的子查询过程中，ORACLE的扫描对象是全表 ， 因此，出于提高查询效率目的的考虑 ， 应当将IN用EXISTS取代 。（6）在索引列中不使用计算 。
. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的 。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引 。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用 。
对于经常查询的大表，可以放在独立表空间 ， 有利于查询性能提高 。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性 。表分区管理 。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
设置合适的SGA 分析表和索引 ， 更改优化模式 ；设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ；将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中，设置optimizer_max_permutations ， 调整排序参数。
oracle不分库分表数据量多大时候会变慢1、具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的 。
2、ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描 ， 并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些 。
3、另外，第一次执行同一个SQL的时候 ， 都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多 。
4、也就是说查询时间段跨2个分区时 ， 比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少 。
oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载 。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子 。
2、根据你的查询条件，建立相应的索引 ， 就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索 ， 如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、这种情况有很多可能性 ， 首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多 ， 会导致查询速度下降很多 。
【oracle索引查询速度慢，oracle 索引状态查询】4、第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢 。表200W条数据的情况下 ， 第一种查询耗时基本是0.3s，第二种基本在3s以上 。一个查询足足差了一秒 。别小看这1秒 。
5、调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成 ， 程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
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