大牛是怎么思考设计SQL优化方案避免进行null判断 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ， 这里最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。
进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂 。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层 。使用『临时表』缓存中间结果 。
SQL程序人员在传统上采用手工重写来对SQL语句进行优化 。这主要依靠DBA或资深程序员对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较以试图找到性能较佳的SQL语句 。
下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法 。适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程 。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引 。
结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句 。
mysql数据库怎么优化sql语句1、slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时 ， 就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
2、深入理解数据库的工作原理和数据存储的方式，不同的数据库的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要说一些nosql数据库和newsql数据库了 。理解sql语句检索数据的方式 。
3、优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。
4、这样，我们又可以提高数据库的性能 。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
5、数据库分库分表 。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby ， groupby涉及的列上建立索引 。
【mysql57调优 mysqlsql调优思路】6、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了，就我来说 有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作 。
怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说 ， 索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低 ， 数据的插入、删除、更新更快 。
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引 。
但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。
我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段 ， 加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
和少量数据操作一定是分开的 。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的 。
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