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python函数求交点 python求两个函数交点

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python怎么在不同点上画相交的圆1、首先进入软件主界面，使用python编程语言 。
2，其次在用matplotlib画图的模板 。
3、最后利用参数方程会来画圆即可画出不同点上画相交的圆 。
python绘图篇1，xlable,ylable设置x，y轴的标题文字 。
2，title设置标题 。
3，xlim,ylim设置x,y轴显示范围 。
plt.show()显示绘图窗口，通常情况下，show（）会阻碍程序运行 ， 带-wthread等参数的环境下，窗口不会关闭 。
plt.saveFig（）保存图像 。
面向对象绘图
1，当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得 。
subplot()绘制包含多个图表的子图 。
configure subplots,可调节子图与图表边框距离 。
可以通过修改配置文件更改对象属性 。
图标显示中文
1，在程序中直接指定字体 。
2， 在程序开始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件 。
Artist对象
1，图标的绘制领域 。
2，如何在FigureCanvas对象上绘图 。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图 。
FigureCanvas和Render处理底层图像操作，Artist处理高层结构 。
分为简单对象和容器对象，简单的Aritist是标准的绘图元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器类型包含许多简单的的 Aritist对象 ， 使他们构成一个整体，例如Axis,Axes,Figure等 。
直接创建Artist对象进项绘图操作步奏：
1 ， 创建Figure对象（通过figure（）函数，会进行许多初始化操作，不建议直接创建 。）
2，为Figure对象创建一个或多个Axes对象 。
3，调用Axes对象的方法创建各类简单的Artist对象 。
Figure容器
如何找到指定的Artist对象 。
1，可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图 。
2，可使用for循环添加栅格 。
3，可通过transform修改坐标原点 。
Axes容器
1，patch修改背景 。
2，包含坐标轴，坐标网格，刻度标签 ， 坐标轴标题等内容 。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines获得刻度标签和刻度线 。
1 ， 可对曲线进行插值 。
2，fill_between()绘制交点 。
3，坐标变换 。
4 ， 绘制阴影 。
5，添加注释 。
1，绘制直方图的函数是
2 ， 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位
数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分
布的分散程度等信息 ， 特别可以用于对几个样本的比较 。
3，饼图就是把一个圆盘按所需表达变量的观察数划分为若干份，每一份的角度（即面积）等价于每个观察
值的大小 。
4,散点图
5,QQ图
低层绘图函数
类似于barplot()，dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点，来表达它们在页面上放置的位置以及其他各种特征 。
在这一节中，我们会描述一些低层的绘图函数，用户也可以调用这些函数用于绘图 。首先我们先讲一下R怎么描述一个页面；然后我们讲怎么在页面上添加点 ， 线和文字；最后讲一下怎么修改一些基本的图形 。
绘图区域与边界
R在绘图时，将显示区域划分为几个部分 。绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像 ， 在此区域内R根据数据选择一个坐标系，通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系 。在绘制区域之外是边沿区，从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示 。文字和标签通常显示在边沿区域内，按照从内到外的行数先后显示 。
添加对象
在绘制的图像上还可以继续添加若干对象 ， 下面是几个有用的函数，以及对其功能的说明 。
?points(x, y, ...)，添加点
?lines(x, y, ...) ， 添加线段
【python函数求交点 python求两个函数交点】 ?text(x, y, labels, ...)，添加文字
?abline(a, b, ...)，添加直线y=a bx
?abline(h=y, ...) ， 添加水平线
?abline(v=x, ...)，添加垂直线
?polygon(x, y, ...)，添加一个闭合的多边形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...)，画线段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，画箭头
?symbols(x, y, ...) ， 添加各种符号
?legend(x, y, legend, ...)，添加图列说明
python怎么判断两条线段相交先判断两条线段是否不平行（最好同时判断是否有交点并且不平行，因为浮点运算不精确），然后计算两条线段的交点 。以下是C语言代码：
#includestdio.h
#includemath.h
#define eps 1e-8
#define zero(x) (((x)0?(x):-(x))eps)
struct point{double x,y;};
//计算交叉乘积(P1-P0)x(P2-P0)
double xmult(point p1,point p2,point p0){
return (p1.x-p0.x)*(p2.y-p0.y)-(p2.x-p0.x)*(p1.y-p0.y);
}
//判点是否在线段上,包括端点
int dot_online_in(point p,point l1,point l2){
return zero(xmult(p,l1,l2))(l1.x-p.x)*(l2.x-p.x)eps(l1.y-p.y)*(l2.y-p.y)eps;
}
//判两点在线段同侧,点在线段上返回0
int same_side(point p1,point p2,point l1,point l2){
return xmult(l1,p1,l2)*xmult(l1,p2,l2)eps;
}
//判两直线平行
int parallel(point u1,point u2,point v1,point v2){
return zero((u1.x-u2.x)*(v1.y-v2.y)-(v1.x-v2.x)*(u1.y-u2.y));
}
//判三点共线
int dots_inline(point p1,point p2,point p3){
return zero(xmult(p1,p2,p3));
}
//判两线段相交,包括端点和部分重合
int intersect_in(point u1,point u2,point v1,point v2){
if (!dots_inline(u1,u2,v1)||!dots_inline(u1,u2,v2))
return !same_side(u1,u2,v1,v2)!same_side(v1,v2,u1,u2);
return dot_online_in(u1,v1,v2)||dot_online_in(u2,v1,v2)||dot_online_in(v1,u1,u2)||dot_online_in(v2,u1,u2);
}
//计算两线段交点,请判线段是否相交(同时还是要判断是否平行!)
point intersection(point u1,point u2,point v1,point v2){
point ret=u1;
double t=((u1.x-v1.x)*(v1.y-v2.y)-(u1.y-v1.y)*(v1.x-v2.x))
/((u1.x-u2.x)*(v1.y-v2.y)-(u1.y-u2.y)*(v1.x-v2.x));
ret.x =(u2.x-u1.x)*t;
ret.y =(u2.y-u1.y)*t;
return ret;
}
int main(void)
{
point u1,u2,v1,v2,ans;
printf("请输入线段1的两个端点:\n");
scanf("%lf%lf%lf%lf",u1.x,u1.y,u2.x,u2.y);
printf("请输入线段2的两个端点:\n");
scanf("%lf%lf%lf%lf",v1.x,v1.y,v2.x,v2.y);
if (parallel(u1,u2,v1,v2)||!intersect_in(u1,u2,v1,v2)){
printf("无交点!\n");
}
else{
ans=intersection(u1,u2,v1,v2);
printf("交点为:(%lf,%lf)",ans.x,ans.y);
}
return 0;
}
使用Python判断线段是否与矩形相交我们在初等几何中学过如何判断两条直线是否相交 。在欧几里得平面上python函数求交点，两条直线要么平行，要么相交，要么重合 。这是欧几里得第五公设python函数求交点的推论 。相交的两条直线恰好有一个交点，而重合的两条直线有无数个交点 。判断两条直线位置关系的代数方法是：联立两条之直线方程，无解 ， 则两条直线平行，存在唯一解则两条直线相交 ， 存在两个及以上的解 ， 则两直线重合 。
分为矩形判定和叉积判定两步
判断分别以两线段为对角线的两个矩形是否相交 ， 若不相交 ， 则两线段一定不相交 。两个矩形是否相交的条件是：任一矩形的最右端都大于另一矩形的最左端 ， 且任一矩形最高端大于另一矩形的最低端python函数求交点；只要其中任一条件不满足，则两矩形不相交，也即两线段不相交 。
这一步判定不相交的两条线段直接返回False 。
经过上面判定未得到结果的两条线段那进入此步进行判定 。
这一步的目的是确定一条线段的两个端点是否在另一线段的两侧，如果两条线段的端点互相位于另一条线段的两侧，则这两条线段相交 。
矩形的特殊之处在于其有2条对角线，小于其边数4 。对于凸多边形 ， 只要一条线段穿越矩形必定与某一条对角线相交 。因此我们将线段与矩形相交问题转化为线段与矩形对角线的交点问题，为了排除特殊情况，在检测线段与对角线交点前，我们检测线段的两个端点是否在矩形内 。
其中 sq=[x_leftdown,y_leftdown,x_rightup,y_rightup]。
关于Python命令行的NBA文字直播小工具找了一圈NBA文字直播网站，发现手机版直播吧有现成的接口，直接返回json格式数据 。那就是它了，听我慢慢道来 。
首先在电脑浏览器打开手机版直播吧，我用的是chrome浏览器，在Network中可以看到 ， 它不停地用GET方式请求，这个地址会返回当前正在进行的所有类型比赛的基本情况，根据其中的type字段过滤掉非NBA比赛就OK了 。其中最重要的是ID字段，之后的所有操作都需要用到 。返回的数据如下所示：
{
"code": "2760624",
"second": "10",
"list": [
{
"id": "96233",
"sdate": "2017-04-20",
"time": "10:30",
"url": "/zhibo/nba/2017/042096233.htm",
"type": "basketball",
"start": "2017-04-20 10:30",
"home_team": "勇士",
"visit_team": "开拓者",
"home_score": "106",
"visit_score": "81",
"period_cn": "第4节\n01:30",
"from": "dc.live",
"code": "373",
"update": "13:13:37",
"big_score_1": "",
"big_score_2": ""
},
... # 省略了其它比赛的信息
]}12345678910111213141516171819202122232425
获得所有正在进行的比赛ID后 ， 点击某一场比赛，进入文字直播页面 。首先请求页面，其中XXXX是上一步获取的id，它会返回一个数字 ， 即max_sid 。然后判断该max_sid是否大于上次获取的该值，如果大于，表示有新的直播文字 ， 否则表示没有 。
如果max_sid大于上一次的值，通过请求（其中XXXX是今天的日期，格式为2017-04-20，YYYY是第一步中获取的id） ， 返回这场比赛的基本情况，比如比分，是第几节等，如下所示：
{"id": "96233","home_team": "勇士","visit_team": "开拓者","home_score": "110","visit_score": "81","period_cn": "第4节结束",...}123456789
最后，就可以获取直播的文字了 。请求（其中XXXX是比赛id ， YYYY是max_sid） ， 它会返回最新的直播文字，其中包括一条或多条直播文字，如下所示：
[
{"live_id": "8769977","live_text": "@仙女最库阿-：库里正负值最高32我去?。。。?,"home_score": "110","visit_score": "81","pid_text": "比赛结束",...
},... # 可能有多条直播文字]1234567891011
可以看到，该请求返回的信息中没有比赛剩余时间、主队和客队等信息，所以每次获取直播文字之前 ， 需要多一次请求，获得比赛的基本信息 。
基本流程就是这样，非常简单，一共就四个GET请求 ， 返回四串json，用requests库请求，然后解析搞定 。
先定义一个Match类 ， 表示当前正在进行的每一场比赛 。
# match.pyclass Match:
def __init__(self, **kwargs):
self.id = kwargs['id']
self.home_team = kwargs['home_team']
self.visit_team = kwargs['visit_team']
self.home_score = kwargs['home_score']
self.visit_score = kwargs['visit_score']
self.period_cn = kwargs['period_cn'].replace('\n', ' ')def __repr__(self):
return '{self.id} {self.home_team} {self.home_score} - {self.visit_score} {self.visit_team} {self.period_cn}'.format(self=self)12345678910111213
再定义一个TextLiving类，表示获取的每一条文字直播 。
# text_living.pyclass TextLiving:
def __init__(self, match_info, **kwargs):
self.home_team = match_info['home_team']
self.visit_team = match_info['visit_team']
self.period_cn = match_info['period_cn']
self.live_text = kwargs['live_text']
self.home_score = kwargs['home_score']
self.visit_score = kwargs['visit_score']def __repr__(self):
return '{self.home_team} {self.home_score} - {self.visit_score} {self.visit_team} {self.period_cn}\n{self.live_text}\n{sep}'.format(self=self, sep='*'*60)12345678910111213
接着创建zhibo8_api.py模块，用于获取相关数据 。
# 当前正在进行的比赛Living_Matches_Url = ''# 某一场比赛当前的max_sidMatch_Max_Sid_Url = ''# 某一场比赛最新文字直播Match_Living_Text_Url = ''# 某一场比赛当前的基本情况Match_Info_Url = ''def get_living_matches():
response = requests.get(Living_Matches_Url)
result = json.loads(response.text)
matches = [Match(**match) for match in result['list'] if match['type'] == 'basketball' and match['period_cn'] != '完赛']return matchesdef get_match_max_sid(match_id):
response = requests.get(Match_Max_Sid_Url % match_id)if response.status_code == requests.codes.ok:return int(response.text)def get_match_living(match_id, max_sid):
# 先获取比赛的当前情况，再获取最新文字直播
match_info = get_match_info(match_id)
response = requests.get(Match_Living_Text_Url % (match_id, max_sid))
texts = []if response.status_code == requests.codes.ok:
result = json.loads(response.text)
texts = [TextLiving(match_info, **living) for living in result]return textsdef get_match_info(match_id):
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
response = requests.get(Match_Info_Url % (today, match_id))
match_info = json.loads(response.text)return match_info123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142
最后，在main.py模块中启动程序，开始直播！
def get_living_matches():
matches = zhibo8_api.get_living_matches()for match in matches:
print(match)return matchesdef get_watch_match(matches):
match_id = input('请输入比赛ID：')for match in matches:if match.id == match_id:return matchelse:
print('输入的ID不正确')return Nonedef main_loop():
matches = get_living_matches()if len(matches) == 0:
print('当前没有比赛?。。?)return
match = get_watch_match(matches)if not match:
print('没去找到该比赛')return
current_match_max_sid = -1
while True:
match_max_sid = zhibo8_api.get_match_max_sid(match.id)if not match_max_sid:
print('没有直播数据')return
if current_match_max_sid == match_max_sid:continue
current_match_max_sid = match_max_sid
text_livings = zhibo8_api.get_match_living(match.id, current_match_max_sid)for text in text_livings:
print(text)if __name__ == '__main__':
main_loop()
关于python函数求交点和python求两个函数交点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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