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hbase一张表的分区大小，hbase 分区

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Hbase扩容原理1、将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS ， HBase ， FTP等都可以相互同步 。
2、HDFS原理：横向扩展，增加“数据节点”就能增加容量 。增加协调部门 ， “命名节点”维护元数据，负责文件系统的命名空间，控外部访问，将数据块映射到数据节点 。还会备份元数据从命名节点，它只与命名节点通信 。数据在多个数据节点备份 。
3、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化 。建立Hadoop集群管理和维护规范 ， 包括版本管理和变更记录等 。
hbase的作用HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的 ， 因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本 。
）第一种方向 ， 将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统，使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用，按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧 。hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库 。
hbase建很多空表对集群有影响么1、多版本：HBase 中表的每一个列的数据存储都有多个版本（Version） ， 每一列对应着一条数据，但是有的数据会对应多个版本 。
2、这是由于HBase的Flushing和压缩是基于Region的 。当一个列族所存储的数据达到Flushing的阈值时 ， 该表中所有列族将同时进行Flushing操作 。这将带来不必要的I/O开销，列族越多 ， 该特性带来的影响越大 。
3、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂【hbase一张表的分区大小，hbase 分区】HBase保存数据的流程有以下几个步骤：HBase表的列族在创建之初只有一个Region ， 随着插入数据的增多Region变得越来越大 。
默认，HBase 在创建表的时候 ， 会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
可以看出-ROOT-表存储在 dchbase3 机器中，对应界面如下：以上就是HBase客户端根据指定的rowkey从zookeeper开始找到对应的数据的过程 。
Region本质上存储的一些排好序的，连续的行数据 。最初的时候一张表只有一个Region，当Region变得非常大的时候，Region就会从中间分裂成两个基本等大的Region 。
hbase预分区与region切割的关系hbase.hregion.max.filesize 设定的region大?。司突醩plit，就会增加一个region，对预分区没什么影响 。
默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界 ， 所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大 。
HBase调优:预分区与行键设计1、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
2、像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍 ， 在64位计算机中，效果最好 。
3、已经有自动分区了，为什么还需要预分区？ HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split ， 分裂为2个 Region，以此类推 。
4、优化建议：检查RowKey设计以及预分区策略 ， 保证写入请求均衡 。KeyValue大小对写入性能的影响巨大，一旦遇到写入性能比较差的情况，需要考虑是否由于写入KeyValue数据太大导致 。
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