redis和mongodb的区别1、二者在使用场景中，存在一定的区别 ， 这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
2、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达 ， 索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的 ， 也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上 ， 在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
4、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
mongodb底层使用松散的什么作为数据存储格式处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展 。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 。*支持RUBY ， PYTHON，JAVA，C++ ， PHP，C#等多种语言 。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 。*可通过网络访问 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库 ， 或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
mongodb复合索引有”黑科技“?结论是 ： A1： end_time 没命中 。A2：复合索引 {start_time：1，end_time：1} 比单索引 {start_time：1} 查询 速度 要 快得多。
MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用 。所以这个索引主要是为了建立一个数据的排放方式方便后续的查找，但是对于一个键的排序只有一个方向，但是不同的键排序方向可以不一样 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
【mwba developer center迷你 迷你底层mongodb】使用示例 对于索引前缀键不是字符串、数组和嵌入文档的复合索引，指定不同排序规则的操作仍然可以使用索引来支持对索引前缀键的比较 。
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