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hbaseregion上线不均衡的简单介绍

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HBase调优:预分区与行键设计1、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
2、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位 ， 使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
3、HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推 。
有人做hbase负载均衡方面的研究吗?1、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象 。
2、Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
3、保证了负载均衡性 。像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16 ， 也就是8的整数倍 ， 在64位计算机中，效果最好 。
4、region(相当于数据库的分表)可以ms级动态的切分和移动，保证了负载均衡性 。
5、HBase Table 中的数据按照 RowKey 的字典序排列，在行的方向上数据可以分布到多个 HRegion中，而 HRegion 可以分布在不同的节点上，因此只要能够使数据均匀地分布在 HRegion 中，就可以实现存储的负载均衡 。
6、如果不做日志记录 ， 一旦发生故障，操作将不可恢复 。HMaster一旦故障，Zookeeper将重新选择一个新的Master。无Master过程中，数据读取仍照常进行 。但是，无master过程中，region切分、负载均衡等无法进行 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存 ， 保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
【hbaseregion上线不均衡的简单介绍】第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load 。
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入 ， 同时保证数据的一致性和可靠性 。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
HBase的安装和配置 步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录 。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令 。
整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey ， 查找rowkey对应的region 。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计1、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象 。
3、我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表 ， 设置预分区数量为3 下图中，可以看到 ， 预分区以后，数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题 。
4、HBase数据写入通常会遇到两类问题 ， 一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去 。
5、（这个命令一般很少用 ， 因为使用这个=的filer需要扫hbase全表，因为这种方式很少使用，所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除 。
6、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。
hbase分区会自动裂变吗1、HBase 在创建表的时候 ， 会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true) ， HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推 。
2、当 Region 管理的数据过多时，可以通过手动或自动的方式触发 HBase Split 将一个 Region 分裂成两个新的子 Region，并对父 Region 进行清除处理（不会立即清除） 。
3、Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据 。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据 。
4、HBase的配置文件在conf/目录下 。在分布式模式下，当修改类hbase的配置文件后，需要同步到集群中的其他节点上 。HBase不会自动同步 。可以使用rsync、scp等工具进行同步 。对于大部分配置，需要重启使之生效 。
5、以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region， 则单个Resion容量达到 min(32 ， 50)，即32GB时分裂 。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大 。
以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region，则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂 。
默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
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