量化go语言 golang 量化交易框架

零基础学Python需要从哪里开始?分享Python学习路线:
第一阶段:Python基础与Linux数据库
这是Python的入门阶段 , 也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段 。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点 。
学习目标:掌握Python的基本语法 , 具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容 , 完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目 。
第二阶段:web全栈
这一部分主要学习web前端相关技术,你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识 。
学习目标:掌握web前端技术内容,掌握web后端框架,熟练使用FIask、Tornado、Django , 可以完成数据监控后台的项目 。
第三阶段:数据分析 人工智能
这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识 。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术 。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目 。
第四阶段:高级进阶
这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容 。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目 。
按照上面的Python学习路线图学习完后 , 你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师 。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验 。
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go python 学哪个Golang的特点:
①静态强类型、编译型、并发型 。
静态类型语言 , 但是有动态语言的感觉,可直接编译成机器码,不依赖其他库 , glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发 , 这个就是GO最大的特色,天生的支持并发;GO就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收 , 这属于动态语言的特性之一,虽然目前来说不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是GO1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代继承 。
④丰富的标准库
GO目前已经内置了大量的库 , 特别是网络库非常强大 。
【量化go语言 golang 量化交易框架】⑤内置C支持
GO里面也可以直接包括C代码,利用现有的丰富的C库 。
Python的特点:
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码,这样解释型语言每执行一次就需要翻译一次,效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符 , 也支持泛型设计 。
③完全面向对象的语言
函数、模块、数字、字符串都是对象,在Python中一切皆为对象;完全支持继承、重载 , 多重继承 。
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包括数字、字符串、列表、元组、字典、集合、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供大量的第三方库
Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似;他们的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统等多个领域 。
学人工智能,要学哪些?人工智能是python语言的一大应用领域,python也是最适合人工智能的语言,需要学习python,以下是学习大纲:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等 。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等 。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等 。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等 。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战 。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等 。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析 。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等 。
阶段九:自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计 主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等 。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等 。
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