脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂 ， 就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave ， master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点 。
redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失 。
redis集群迁移工具?1、Redsync：用于在Redis集群之间同步数据的工具 。然而 ， 它仅适用于Redis集群之间的数据同步，不支持迁移到其他存储引擎 。Resharding：用于将数据从一个Redis集群迁移到另一个Redis集群 。
2、MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
3、redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
如何同步到redis1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
3、在迁移或复制结束后 ， 通过对比，有效地保障数据的质量 。除了Redis数据迁移同步能力外 ， NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
4、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
5、插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事1、当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间 。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显 。
2、什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
3、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘 。
4、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
5、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
redis主从复制最好采用哪种结构为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构 ， Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步 。下图为级联结构 。
演示集群采用1主2从，采用伪集群，在一台虚拟机中启动，端口暂定6386386383 ， 集群结构可以选择下面2种 ， 因为数量较少，此次采用普通样式 。
Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
【redis replicator redisreplication命令】list（双向链表）list是一个链表结构 ， 主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
然而list是一个列表 ， 可以有多项数据，每一项数据为一个单一项，单一项类型为string ， 可以用来保存数组，队列数据结构，每一项的位置用顺序的编号表示 。
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