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mysql索引的数据结构,为什么用b+树不用b树 mysql索引为什么用b+树

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MySQL的btree索引和hash索引的区别hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降 。
B-Tree索引可以被用在像=，=，=和BETWEEN这些比较操作符上 。而且还可以用于LIKE操作符，只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量 。
两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别 。
为什么要用B+树结构1、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
2、您好，我来为您解因为要降低搜索一个文件的时候，IO的次数 。比如一个1000度的B树，磁盘上面有10亿个文件的话，B树只需要 4 次就好了 。其他的数据结构做不到 。
3、这种索引方式 ， 可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
4、B+tree 是 B-tree 的变种，数据只能存储在叶子节点 。B+tree 是 B-tree 的变种，B+tree 数据只存储在叶子节点中 。
5、也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点 。B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中 。NTFS，ReiserFS，NSS ，  XFS，JFS， ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引 。
6、数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O（logN） ， 其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
彻底搞懂MySql的B+Tree1、B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构 。这个时候有个问题思考下？为什么mysql推荐ID自增呢？这个时候是不是心里有了答案呢？或许自己可以先想想再看 。
2、用同样的方式找到磁盘块8 ， 发生第三次I/O 。真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O ， 时间提升是巨大的 。
3、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
4、MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库 。
5、Hash 索引仅仅能满足= ， IN和=查询，不能使用范围查询 。在MySQL数据库中 ， 只有Memory存储引擎显示支持hash索引 ， 它是Memory表的默认索引类型 ， 尽管Memory表也可以使用B-Tree索引 。
【mysql索引的数据结构,为什么用b+树不用b树 mysql索引为什么用b+树】6、hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降 。

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