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mysql全文索引的要求，mysql全文索引实现原理

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MYSQL索引建立需要注意以下几点细节_MySQL1、索引列排序MySQL查询只使用一个索引 ， 因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的 。
2、如果全表扫描 ， 假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些 ， 肯定就不会利用索引了 。
3、MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值 。MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL 。MySQL建表，如果字段等价于外键 ， 应在该字段加索引 。
4、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
MySQL简单介绍——换个角度认识MySQL1、简单的说 是一个用的很广泛的数据库 。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品 。
2、MySQL被设计为一个单进程多线程架构的数据库，这点与SQLServer比较类似，但与Oracle多进程的架构有所不同（Oracle的Windows版本也是单进程多线程架构的） 。这也就是说，MySQL数据库实例在系统上的表示就是一个进程 。
3、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。
4、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机 。MySQL开放源代码且无版权制约 ， 自主性及使用成本低 。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助 。MySQL体积小 ， 安装方便，易于维护 。
MySQL数据库的四类索引?1、下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询 。
2、BTREEBTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树） ， 每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf 。这是MySQL里默认和最常用的索引类型 。
3、复合索引：多列值组成一个索引 ， 专门用于组合搜索 ， 其效率大于索引合并；聚簇索引：也可以称为主键索引，是一种数据存储方式，B 树结构，一张表只能有一个聚簇索引；非聚簇索引：顾名思义，不是聚簇索引 。
4、唯一索引或者非唯一索引 空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON 。
5、mysqlmysql索引类型 MySQL 中，索引类型是：普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引 。
mySQL的索引功能1、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B Tree索引和Hash索引 。
2、索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录 ， 所有MySQL索引都以B-树的形式保存 。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录 ， 直至找到符合要求的记录 。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高 。
3、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000 。以索引将查询速度提高 100 倍 。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。
mysql单列索引不能是全文索引吗这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节，我们只需要知道这个大概意思 。空间索引： 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON 。
索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列 ， 一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。
由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；(3)Hash 索引不能利用部分索引键查询 。
全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找 。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建 。
关于MySQL索引的几点值得注意的事项1、不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据 ， 那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块 ， 一共要访问大于200个的数据块 。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引 ， 那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
3、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行 。表越大，花费的时间越多 。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据 。
4、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
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